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實作 Apache Hadoop* 軟體的 Intel IT 最佳準則

實作 Apache Hadoop* 軟體的 Intel IT 最佳準則

在這資訊爆炸的年代,諸如 Intel 這種涉及龐大資料量的組織,若要從資料中發掘實際價值,要訣在於蒐集、整理、分析並衍生可實際行動之商業智慧 (BI) 的能力。Intel IT 意識到巨量資料對於商業智慧的重要性,於是成立一個團隊,以針對多款 Apache Hadoop* 版本進行評估,為要找到合適的實作方案。我們的目標是要在 10 週內完成可實際運作的平台。

Intel IT 的「小而美」策略,使我們得以反覆且彈性漸進的方式建置平台。我們與 Intel IT 商業智慧團隊和其他單位合作,在短短的五週內便設計出含有 16 部伺服器、192 個處理器核心的 Hadoop 平台,包括所需的軟體和資料整合解決方案。

Intel 第一個供內部使用的運算密集巨量資料平台,是在 2012 年底推出的,其中採用 Intel Distribution of Hadoop。此平台在我們最早的三個使用案例中,已經為公司產生實際的價值,包括協助我們發掘新的商機、降低 IT 成本,以及推出新的產品。

閱讀完整的白皮書:實作 Apache Hadoop* 軟體的 Intel IT 最佳準則

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在這資訊爆炸的年代,諸如 Intel 這種涉及龐大資料量的組織,若要從資料中發掘實際價值,要訣在於蒐集、整理、分析並衍生可實際行動之商業智慧 (BI) 的能力。Intel IT 意識到巨量資料對於商業智慧的重要性,於是成立一個團隊,以針對多款 Apache Hadoop* 版本進行評估,為要找到合適的實作方案。我們的目標是要在 10 週內完成可實際運作的平台。

Intel IT 的「小而美」策略,使我們得以反覆且彈性漸進的方式建置平台。我們與 Intel IT 商業智慧團隊和其他單位合作,在短短的五週內便設計出含有 16 部伺服器、192 個處理器核心的 Hadoop 平台,包括所需的軟體和資料整合解決方案。

Intel 第一個供內部使用的運算密集巨量資料平台,是在 2012 年底推出的,其中採用 Intel Distribution of Hadoop。此平台在我們最早的三個使用案例中,已經為公司產生實際的價值,包括協助我們發掘新的商機、降低 IT 成本,以及推出新的產品。

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