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健康照護和生命科學中的巨量資料和分析

從定序程式到應用程式，再到高效能運算雲端，Intel 架構隨處可見

運算能力已大幅降低基因定序作業的成本。目前的挑戰是管理健康照護和生命科學領域中，巨量資料與分析的爆炸性成長。

John Hengeveld 使用真實生活中的範例，說明電腦模擬如何以較低的成本和風險，使用高解析度的結果協助治癒疾病。

三個人注視電腦畫面

利用健康照護和生命科學中的大型資料和分析

尋求管理生命科學分析結果的解決方案，能協助將大型資料轉換為可供運用的資訊，以提供有效療法和降低照護成本，改善個人和整個人口的健康狀況。

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大型資料

雲端中的異質運算

異質運算和雲端運算的組合以強大的新典範崛起，以滿足整個生命科學 (LS) 和健康照護價值鏈中，對高效能運算 (HPC) 與資料的需求。

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基因資料

基因資料分析推動科學向前邁進

基因資料分析實現了以高成本效益的擴充性，整理大型資料的競爭優勢。

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瞭解 Intel 技術如何扶植巨量資料的成長，以及由資料驅策的智慧。

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