使用記憶體內分析改善商業情資
瞭解記憶體內分析如何協助組織在資料導向企業的新時代中創造競爭優勢。
什麼是記憶體內分析？
今日，資料無所不在。資料量、速度和多樣性的增幅超乎所有人預期。充分利用資料分析已協助眾多頂尖品牌捨棄傳統商業智慧，改採即時分析，透過專為客戶量身打造的產品選擇提高效率、避免風險及提高收益。如果企業透過分析解決方案善用資料價值的速度緩慢，可能會嚴重處於競爭劣勢。
對於能夠支援分析導向決策的 IT 基礎架構而言，速度是關鍵需求。能夠以至少比傳統解決方案快數千倍的速度提供結果，通常是決策支援解決方案商業價值之所在。採用嶄新的處理方式，才能達成這個高超的目標：記憶體內運算。
記憶體內運算的概念很簡單。在傳統資料處理方式中，資料位於系統中的硬碟或網路連線的硬碟。如有需要，資料會被呼叫到本機系統記憶體（現稱為 RAM），然後再移動到 CPU。尋找硬碟資料耗費的漫長時間，往往會變成瓶頸。
有了記憶體內運算，資料就能直接儲存於系統記憶體。這個架構方式省去了尋找磁碟資料所耗費的時間，然後讓資料更靠近 CPU，大幅減少延遲。記憶體內運算有可能比傳統方式快很多。
記憶體內分析通常還有兩個重要的技術元件可提升軟體效能。
- 分欄式資料儲存裝置。記憶體內分析資料並非傳統的二維資料結構（橫列與直欄），而是一維的線性結構。
- 大量平行處理。記憶體內分析充分利用多核心、多執行緒處理器功能，而且由於存取延遲縮短，這些功能釋放後可用於處理資料。
日趨成熟的商業情資產品組合
隨著組織在提供解決方案方面越來越有經驗，營運成熟度越來越高，商業分析對企業而言甚至變得更有價值，就跟許多 IT 方案一樣。描述性和診斷性分析這類較傳統或制式的方法，向企業透露的是過去發生的事，也就是「我們過去的情況」，而非「我們能選擇什麼方向」。
成熟度的下一步是預測性分析，也就是展望未來。它以有紀律的資料導向方式，取代了憑經驗的決策制定方法。預測性分析會即時執行。分析觸角甚至延伸至在前線持續做低階決策的人員，例如哪些棧板要裝到哪個容器。
這些小決定本身無足輕重。然而，積少成多後，卻可能對獲利造成重大影響，可能是透過規避成本，也可能是透過提高收益。假以時日，預測性分析可讓企業將目前的手動程序自動化，以「運算速度」推動程序。
在成熟度模型的後續階段中，指示性分析會以較大的時間尺度探索假設情境，並推算可能的成果。舉例來說，指示性分析可能會用來決定新零售暢貨中心的最佳位置。
所有這些展望未來的方法都會運用組織中的資料（有時包括交易資料），以及可從第三方彙總工具取得的許多不同資料形式。
記憶體內分析解決方案或許不會取代傳統資料倉儲，但可提升組織的整體決策支援能力。您可以先從記憶體內分析著手，然後再進行企業的大規模平台重建。
分析的商業價值
具有商業價值的資料來源無窮無盡，包括工廠感應器、多重零售管道、社群媒體，甚至是氣象衛星和其他第三方摘要。智慧城市和物聯網這類新發展只會讓負荷越來越沉重。如果公司想維持競爭力，就不能忽視這類資料。資料經過妥善分析後，可透過預測最可能成功的追加銷售提高銷售量、透過更具聰明的傳送路線和庫存管理降低配送成本、降低製造成本，並且透過複雜的根本原因分析改善品質，效益同樣是不勝枚舉。
從這類海量資料獲得可據以行動資訊的途徑，單純就是從過去發生的事找出模式。在其他情況下，必須有即時結果才能改善客戶體驗、遏止惡意軟體漏洞，或是防止冒用信用卡，這類例子不勝枚舉。
採用即時結果的障礙正逐漸減少。各大 IT 廠商都會提供分析解決方案，另外還有多種垂直解決方案。具備使用和支援複雜分析所需技能組合的資料科學家人數越來越多。此外，許多公司正努力透過簡化介面和內建演算法，將分析的用途「普及化」。分析的相關宣傳（及其可信賴的商業應用案例）是資金更容易取得的推手。
結論是，分析的商業價值顯而易見。利用記憶體內分析提升收益及降低成本的品牌很多。不追求這類營運優勢的品牌，正面臨競爭劣勢的風險。
分析使用案例
記憶體內分析這項改變競爭態勢的技術經過實證，目前對企業和組織管理的所有層面都產生了極大的影響，包括製造、供應鏈管理、人力資源、行銷、經銷與財務等。
對許多組織來說，記憶體內分析的主要優勢在於能夠快速處理數量龐大的資料，因此產生的深入解析成了開創新局的關鍵。動用大量資料的模式辨識是很重要的使用案例。舉例來說，IRS* 分析處理中的納稅申報表，找出錯誤或問題模式。阻止 IRS 不正確退還數億美元的干預措施是分析的成果。
預測性分析或許是記憶體內技術最實用的用途。在 UPS*，配送營運的預測模型負責用來減少行駛的里程數，不但能為公司節省經費，還能降低整體的公司碳足跡。1
預測分析對零售業格外有效。舉例來說，零售商能夠啟動記憶體內分析專案，產生鎖定目標的行銷活動，進而降低成本。任何產業都有可能從這類方法中受益。
逐步入門指南
以下是開始使用記憶體內分析的五步驟程序。
- 找出困難處。請教業務單位主管，針對現有系統難以解決或無法解決的困難處擬定清單。這份清單應根據符合現有策略、可望取得全新深入解析、在 IT 組織技能範圍內，以及具有可信賴商業應用案例的項目排定優先順序。經過反覆執行後，最終結果應該是包含目標和達成目標所需資源的清晰清單。
- 研究並熟悉市面上的可用分析解決方案。（Intel 是這項資訊的絕佳資源。) 根據那個消息，評估您目前的基礎架構。請務必瞭解即將分析資料的來源、資料擁有者，以及確保資料品質與安全性必須採取哪些措施。
- 找出並培養團隊需要的技能。必要時僱用新人才，或是規劃外包部分工作。在大部分情況下，新員工將具備符合您需求的技能組合。
- 建立超越目前使用中的技術需求。記憶體內分析需要新式硬體，包括運算、儲存裝置和網路基礎架構。另外，您必須決定，必須產生哪些分析查詢和演算法，才能實現需要的成果，然後決定如何以吸引人的方式呈現這些成果。軟體不妨同時考慮專利和開放原始碼解決方案，因為有豐富的選項可供選擇。
- 建立專案的最終使用案例。決定將使用哪些資料，並且詳細規劃資料流程。接著，建立正式作業版本的測試環境。
如果這道程序似乎與您的其他專案相同，這就對了。進階分析不需要全新的 IT 產品組合管理方式。您只需要為新解決方案跳脫思考框架即可。
Intel 的分析產品
Intel® Xeon® 可擴充處理器
利用全新的 Intel® Xeon® 可擴充處理器向前大幅躍進，瞭解您可如何驅動可具以行動的深入解析、仰賴硬體型安全措施，以及部署動態服務供應方式。
Intel® SSD Data Center 系列產品
運用最優異的資料中心儲存解決方案，消除效能瓶頸。將基礎架構現代化，滿足數位業務的需求。適用於資料中心的 Intel® 固態硬碟針對效能、可靠度與耐用度最佳化。
分析領域中的 Intel：硬體及其他
Intel 提供業界最廣泛的記憶體內分析資源和平台，因應日益增加工作負載的能力強大。它能夠支援各種多元化分析工作負載，包括即時的記憶體內資料庫、橫向擴展 Spark* 部署、高效能運算（HPC）及機器學習。它融合運算、儲存、記憶體、網狀架構和網路技術，而且所有技術皆針對「更順利搭配使用」效能最佳化，正好體現了何謂一加一大於二。
成果是彈性的基礎架構，搭配內建的安全措施，不僅為滿足現今需求提供需要的高效能，同時為未來打造了紮實且值得信賴的基礎。
Intel® 架構為 IT 組織在基礎架構提供了一致的基線，搭配可預測的分析方案擴充途徑，以及廣泛的產品選擇，也就是說，完全無須支援多個架構。它也為開發人員提供了一致的軟體程式設計模型，讓他們能夠專注於提升效能和功能。
Intel 架構以豐富的軟硬體合作夥伴生態系統為後盾。Intel 持續與這些合作夥伴積極合作，協助在 Intel® 架構將他們的產品效能最佳化。
有了 Intel 這個分析合作夥伴，組織可彈性選擇使用開放原始碼軟體平台，或是領先業界的商業平台之一，例如 SAS*、SAP*、Oracle*、IBM* 和 Microsoft* 等推出的平台。
Intel 的成功經驗豐富，對於記憶體內分析方案成功的要素知之慎詳。
Intel 主要憑處理器享有盛名，在許多人心目中，Intel® Xeon® 處理器家族一直都是記憶體內分析的同義詞。然而，故事的全貌其實更為豐富廣泛，也非常值得探究。按一下這裡，進一步瞭解 Intel 可如何協助貴組織擬定記憶體內分析策略。
充分應用進階分析價值鏈體系
Microsoft
Windows Server* 2016 運用富有彈性又符合成本效益的軟體定義運算、儲存及網路功能，推動進階的資料中心；針對 Intel 的技術進行優化，提供優異的效能、最佳化、效率與擴充性。
Cloudera
Cloudera 與 Intel 攜手合作，為 Apache Hadoop* 架構在安全性、效能、管理功能及管理機制等方面帶來了企業級的創新。
SAS
新一代 Intel® Xeon® 可擴充處理器 (Intel® Xeon® Scalable Processor) 平台的威力與效能，使 SAS 能協助零售商以空前的速度執行更多複雜的分析工作。
DELL EMC
Dell EMC IT 運用 Intel® Xeon® 可擴充處理器 (Intel® Xeon® Scalable Processor) 平台開發資料湖架構，提供真實的深入見解，推動企業向前邁進。