AI 無所不在的運算登場
無論是基因體定序、提供產品建議，還是將供應鏈最佳化，智慧型應用程式都能助最終結果一臂之力。我們在推動技術普及化方面經驗豐富，目前持續努力為大家打造更簡單、更快速也更符合成本效益的方式，將 AI 導入任何需要運算的應用程式。
我們利用內建的 AI 加速或特定網域加速器，為一般用途處理器將各式各樣的智慧型解決方案與工具最佳化。它們採用可擴充的開放式 oneAPI 標準，因此每個人都能從邊緣到雲端釋放無限的深入洞見。
按下啟動人工智慧的開關
透過資料分析與 AI 專用的解決方案釋放寶貴的洞察分析，加速上市。我們的觸角廣泛，涵蓋各式各樣的 AI 工作負載與產業，為資料科學締造解決時間更快又符合成本效益的方法。
更快打造、更具智慧
利用經 Intel 技術最佳化的軟體工具、架構與程式庫，輕輕鬆鬆駕馭更多資料，在 Intel 處理器上簡化端點對端點的資料科學，並且迅速簡單將分析與 AI 融入各種應用程式。
彈性的 AI 加速
利用經 Intel 技術最佳化的軟體，以及具備內建或特定網域 AI 加速的一般用途 Intel 處理器，克服棘手的資料分析與 AI 挑戰。我們彈性的產品組合符合高效能的需求，而且總體擁有成本更優異。
最新消息
阿里巴巴與 Intel® Low Precision Optimization Tool
利用第 3 代 Intel® Xeon® 可擴充處理器 (Ice Lake) 與 Intel® Deep Learning Boost，加速 Alibaba Transformer 模型效能。
利用 Baidu PaddlePaddle 的深度學習
利用 Baidu PaddlePaddle 與第 3 代 Intel® Xeon® 可擴充平台，為深度學習建立速度與安全性的槓桿點。
Nordigen 最佳化的 XGBoost Algorithms 執行速度快 1.4 倍
Nordigen 必須為自家的 XGBoost 模型（Scoring Insights 套裝產品的一部分）縮短超參數的調校時間，以簡化模型搜尋工作。在第 2 代 Intel® Xeon® 可擴充處理器的調校速度加快後，Nordigen 因而得以在第 3 代 Intel® Xeon™ 可擴充處理器擴充參數空間，甚至是加快執行速度。
Yellow Messenger：經 AI 最佳化，提供回應迅速的情報
在第 3 代 Intel® Xeon® 可擴充處理器將 Yellow Messenger 的意圖分類模型最佳化，推論時間因而縮短至不到 100 毫秒。最佳化可減少延遲並加速處理量，提供即時的智慧型回應，締造最佳的客戶體驗。
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端點對端點機器學習加速
加速的端點對端點資料科學、機器學習、採用最佳化深度學習架構的 AI 工作流程、輕量型平行資料框架，以及 Intel® AI Analytics Toolkit 中的高效能 Python* 庫。
利用機器學習創造洞察分析
利用 Intel® Distribution for Python 締造更快的機器學習應用效能，並且加速 NumPy、SciPy 與 scikit-learn。