透過 Intel® AI 處理器提供創新
無論您是在資料中心還是邊緣需要 AI,我們可擴充的高效能 AI 處理器都可協助您釋放新的可能性、提高效率,並實現更多目標。
克服關鍵的效能、可擴充性與成本挑戰
取得在任何需要之處提供 AI 創新所需的工具和技術,並自由為您的工作負載選擇合適的技術。您的資料基礎架構可能已在 Intel 上執行並針對 Intel 進行最佳化。
利用我們的 AI 處理器與整合式加速器產品組合,各行各業的 AI 開發者都可以在邊緣或資料中心實現高效能且有效率的 AI 解決方案。
探索 Intel® AI 處理器
探索內建 AI 加速器的影響
Intel® Xeon® 可擴充處理器提供整合功能,無需 GPU 即可在任何地方實現進階 AI。利用專門建構的最佳化措施克服空間與成本挑戰。
最高
高出 10 倍
相較於採用 FP32 的前一代,內建 Intel® AMX BF16 的即時推斷與訓練工作負載的 PyTorch 效能更高。1
大約
70%
資料中心 AI 推斷在 Intel® Xeon® 處理器上執行。2
最高
20
相較於 NVIDIA 與 AMD 產品,關鍵的機器學習與深度學習工作負載在 Intel® Xeon® 處理器上獲得更佳的效能。3
最高
高出 10 倍
相較於採用 FP32 的前一代,內建 Intel® AMX BF16 的即時推斷與訓練工作負載的 PyTorch 效能更高。1
大約
70%
資料中心 AI 推斷在 Intel® Xeon® 處理器上執行。2
最高
20
相較於 NVIDIA 與 AMD 產品,關鍵的機器學習與深度學習工作負載在 Intel® Xeon® 處理器上獲得更佳的效能。3
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產品與效能資訊
請參閱 intel.com.tw/processorclaims 的 [A16] 與 [A17]:第 4 代 Intel® Xeon® 可擴充處理器。結果可能會有所落差。
基於截至 2021 年 12 月執行人工智慧推斷工作負載的全球資料中心伺服器安裝基礎的 Intel 市場模型。
請參閱 intel.com.tw/processorclaims 的 [44]:第 3 代 Intel® Xeon® 可擴充處理器。結果可能會有所落差。
效能因使用情形、配置和其他因素而異。請造訪 intel.com.tw/performance 進一步瞭解。效能結果係依配置中所示日期的測試為準,且可能無法反映所有公開可用的安全性更新。請參閱設定檔配置的詳細資訊支援。沒有產品或元件能提供絕對的安全性。您的成本和成果可能有所落差。