Intel® 發行版 OpenVINO™ 工具包

753640
2/20/2026

簡介

此套件包含® Intel 發行版 OpenVINO™ Toolkit 軟體版本 2026.0，適用於 Linux*、Windows* 及 macOS*。

可用的下載項目

  • Microsoft Windows*
  • 大小：181 MB
  • SHA256：F177E93FB35B12E47357B4EB3BB23D92F3C7BF940243137E9641D2C5E7534AEB
  • Microsoft Windows*
  • 大小：708 MB
  • SHA256：5C5E7FCD02CE52D57F5EB45BFC33350362BA111750BBBE950598E3AD9D602D6A
  • macOS*
  • 大小：39.9 MB
  • SHA256：CA21FF94798E934A1FB6B1F295ED394FEE0321252DE029E4356DA0BA49025AAC
  • Linux*
  • 大小：36.8 MB
  • SHA256：A87A875936403ECBF3149F307F77A72163555F26CB78AB96B7B3F07E67C56578
  • Linux*
  • 大小：94.8 MB
  • SHA256：3C99A294D1A12A96A945C56A3B27A099DF885980F7667B996CFF67B4FF3CF46A
  • Linux*
  • 大小：97.1 MB
  • SHA256：34513AAB49957FFB1C2C840201FFA5F3952B61D13D0170CFA9D66BEF66D38C73
  • Linux*
  • 大小：67.4 MB
  • SHA256：076ECEFACEAC388E8F96B46F7F9B6D79E136F24D6AA276EDBB892BC946956121
  • Android*
  • 大小：35.2 MB
  • SHA256：A8911D1646E926C3881B79200E6851783CF85CF5C29C6D91453EDED821B35662
  • Linux*
  • 大小：32.9 MB
  • SHA256：71B8A470D6CEAAF1C5A9595CF57180A84996857A09FB807BFBEC8E846032D910
  • Linux*
  • 大小：70.7 MB
  • SHA256：6F1075F2C523DEEA4EBA5B0110BB4E2F1B20B68A191BFBD9B857E185F8CC469E

詳細說明

有什麼新鮮事

  • 更多關於生成式 AI 的報導與框架整合，以減少程式碼變更
    • 支援 CPU 與 GPU 的新型號包括：GPT-OSS-20B、MiniCPM-V-4_5-8B、MiniCPM-o-2.6 及 Qwen3-30B-A3B。
    • NPU 支援的新型號：MiniCPM-o-2.6。此外，現在也支援 Qwen2.5-1B-Instruct、Qwen3-Embedding-0.6B 及 Qwen-2.5-coder-0.5B。
    • OpenVINO™ GenAI 現在在 CPU、GPU 和 NPU 的 Whisper 管線中加入字級時間戳記功能，使轉錄與字幕製作更精確，符合 OpenAI 與 FasterWhisper 的實作。
    • Phi-3-mini FastDraft 模型現已在 Hugging Face 上提供，以加速對 NPU 的大型語言模型推論。FastDraft 優化了大型語言模型的推測解碼。
  • 更廣泛的大型語言模型支援與更多模型壓縮技術
    • 透過新的 int4 資料感知權重壓縮技術，3D MatMuls 的神經網路壓縮框架使 MoE LLM 能以更低的記憶體、頻寬及更精確的效能運行，相較於無資料方案，在資源有限的裝置上部署更快、更有效率。
    • 預覽：神經網路壓縮框架現已支援FP8-4BLUT量化的每層及每組查找表（LUT）。這使得基於細緻碼本的壓縮成為可能，減少模型大小與頻寬，同時提升大型語言模型（LLM）與轉換器工作負載的推論速度與準確度。
  • 更適合在邊緣、雲端或本地運行 AI，具備更高的可攜性和效能
    • 預覽：OpenVINO™ GenAI 新增 VLM 管線支援，以強化代理型 AI 框架整合。
    • OpenVINO GenAI 現在支援 NPU 的推測解碼，透過一個小型草稿模型，並定期由全尺寸模型驗證，帶來更佳的效能與高效率的文字生成。
    • 預覽：NPU 編譯器與 NPU 外掛的整合，使得事前及裝置端編譯成為可能，無需依賴 OEM 驅動程式更新。開發者可啟用此功能於單一即發套件中，減少整合阻力並加速價值實現。
    • OpenVINO™ 模型伺服器增強了對音訊端點的支援，並支援代理式連續批次處理與並行執行，以提升 Intel CPU 與 GPU 代理式工作流程中的大型語言模型效能。

把所有細節都拿出來。請參閱 2026.0 版本的釋出說明。

安裝說明

您可以根據您的作業系統選擇如何從 Archive* 安裝 OpenVINO™ 執行環境：

下載套件包含什麼（Archive File）

  • 提供 C/C++ 與 Python API
  • 此外還包含程式碼範例

有用連結

注意： 連結已在新視窗開啟。

免責聲明1

產品與效能資訊

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Intel 正在從我們目前的文件、使用者介面和代碼中移除非包容性語言。請注意， 追溯性變更不一定可行，且部分非包容性語言可能會保留在較舊的文件、使用者介面和代碼中。

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