安全可擴充的架構
BBVA 的銀行業務轉型
開發新產品與服務是不與銀行業脫節的關鍵。BBVA 的架構與技術轉型全球總監 Ignacio Bernal，以及基礎架構、服務與開放系統全球總監 Jose María Ruesta 分享他們朝水平擴充架構的目標前進，以便加速創新週期的心路歷程。
在銀行業中運用分析和混合雲
隨著分析在與客戶互動方面變得越來越重要，澳洲聯邦銀行 (Commonwealth Bank of Australia) 與我們分享如何運用開放原始碼、開放標準及混合雲技術，讓銀行能更有效地管理、進化及擴大分析工作負載，同時減少營運支出。
新一代的銀行業務：從著重規模的系統轉型成重視變化的系統
Intel 金融服務總經理 Mike Blalock 探討數位化的進展、人工智慧的潛力、銀行修正資料與文化以期在這兩個方面有所進步的需要，以及科技如何支持銀行變革為反映大眾生活方式的企業。
真實世界的銀行業務
在這系列文章中，我們會探討真實世界中各種不同的銀行業務情境、挑戰及考量，這些都是改變金融服務產業面貌的基礎。
分析與銀行業︰關於大數據的見解與道德
一間具有 237 年歷史的銀行要如何運用有意義的分析資料？機器學習是否可以為客戶提供判斷？使用大數據重新評估風險，是否可為客戶與銀行防護安全漏洞？近期 Barclays 在倫敦 Fintech Connect Live 中的 FSI 專題座談涵蓋了其中一些問題。
銀行與保險產業如何成功部署分析
分析在 FSI 產業中展現了其多功能性︰HSBC 從 5,200 萬客戶中獲得深入洞見，並應用於因應金融詐騙事件；Aviva 保險公司則投資預測性分析，以在個人化客戶市場中最大化鎖定目標的準確度。
銀行與保險產業的靈活度需求
科技進步造就出隨需提供的文化，進而使市場上對於安全創新的線上、行動式和穿戴式技術解決方案的需求與日俱增。
科技在客戶的日常生活中越來越重要，金融服務機構若要與對手競爭，就必須以前所未有的方式來因應變化。金融服務機構不僅需要找到新方法服務客戶，還要能持續滿足法規遵循與監管要求。想達到此目的，就必須從根本改變金融服務的傳統商業模式， 並擁有雲端架構才能提供的靈活度，不論是私有雲、公有雲或多雲端策略。
機器學習演算法運用智慧改寫規則
身為以 Intel® 技術為基礎之智慧、人工類神經網路風險控制系統的率先採用者，中國銀聯 (China UnionPay) 已經展現了運用機器學習驅動主動、高效率及準確風險識別與緩解工作流程的價值。
NASDAQ︰運用 BlueData 克服大數據挑戰
NASDAQ 每秒都要處理數以百萬計的交易。資料就是他們業務的根本，但在導入標準大數據專案方面的管理，卻是困難重重。瞭解 NASDAQ 如何透過導入 BlueData 軟體來克服這些挑戰。
以洞見為導向的服務
現有的資料加上新資料，現今金融組織中流動的資料量無比龐大，且不斷地在持續成長。這些未開發的資料，同時也具有無比巨大的潛在價值。透過蒐集和分析這些大量的各式資料，企業與組織便能發現之前隱藏在數據背後的精闢洞見。應用 Intel 的機器學習和人工智慧解決方案後，您對於客戶行為和偏好將有更深入的瞭解，進而能發掘新的商機、改變商業模式，並提供全新的服務。這也將有助於滿足法規要求，更重要的是能夠協助打擊網路犯罪。
以洞見為導向的法規遵循和風險管理
資料導向的金融服務業擁有大量客戶資訊，因此在法規遵循方面負有重責。運用集中式資料管理及分析，可以有效率地因應不斷增加的風險與法規遵循壓力，並獲得良好成效。
安全的銀行業務往來
安全帶來信任，而信任鞏固客戶的忠誠度，這是目前企業的鐵律。銀行需要確保能提供安全、適切、頂尖、以客為尊的使用體驗，務求減輕網路犯罪和詐騙所造成的威脅，同時還要有解決方案來保護自己的 IT 基礎架構。
賦予員工能力
改革工作環境中的技術，不但會對員工有很大的正面影響力，還能改善企業效率，在工作環境中促進共同合作並保護資料。此外，這些變革也可以協助改善前端客戶體驗，並確保解決方案符合整體企業策略。
