運用 AI 避免負面成果

紐約的 Montefiore Health System 需要為各種不同的病患提供更優異也更有效率的服務。Montefiore 與 Intel 合作,部署了 AI 與預測性分析系統,從極為大量的病患資料中找出模式。現在他們能識別有急性病症風險的病患,並及早介入治療,以增進照護成效並降低成本。

虛擬實境減輕病患的焦慮

Danielle Collins 的腦內出血時,醫生為她的腦部迅速建立了 360 度的 VR 模型,以探索最佳的醫療方案,並且也讓她全程參與。Intel 提供的高效能運算能力可讓 Surgical Theater 提供運算密集的沉浸式體驗,不僅提升病患的醫療體驗,還能協助外科醫生獲得最佳成果。

用不同的方法對抗癌症

在手術、化療,以及放射治療都無效後,Bryce Olson 開始用非常規的方法對抗癌症。透過基因定序標定疾病的起因,從而在正確時機進行正確的治療方法。Intel 與 Broad Institute 正在加快生物醫學研究密集運算的發展,這是支撐精準醫療與 AI 為基礎的發現之研究。

資料科學可拯救生命

各大知名醫院紛紛開始使用資料分析、機器學習及人工智慧,幫助他們找出最高風險的病患,以便更迅速地處理威脅生命的事件。

進一步瞭解預測臨床分析

低溫電子顯微鏡技術 

使用 Intel® Scalable System Framework (Intel® SSF),以近乎原子等級的解析度進行 3D 蛋白成像,為藥物研發程序帶來嶄新變革。

進一步瞭解低溫電子顯微鏡技術 (英文)

健康照護中的預測性分析

探索預測性分析如何改變健康照護服務的提供方式。預測性分析利用人工智慧解決方案、機器學習和推理系統來分析歷史資料,為未來的事件創造洞見。瞭解這份白皮書能為健康照護事業帶來什麼益處。

閱讀更多 (英文)

簡介:用進階分析技術緩解健康照護產業中日漸升高的風險

當風險從付費者轉移至服務業者,預防式的民眾健康管理策略,從風險管理的角度來看也就越來越重要。

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進階分析技術即將大舉進入健康照護產業。您準備好了嗎?

根據近期的 Forrester 調查,高達九成的健康照護機構已落實分析技術並/或預定於往後 12 個月內導入。

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預測性臨床分析業務簡介

由資料驅動的健康照護機構運用從臨床資料來源推導出的預測性模型,獲得深入見解以利推動主動的決策。

閱讀簡介 (英文)

預測性臨床分析解決方案簡介

解決方案簡介:說明採用 Intel® 架構的創新預測性臨床分析解決方案如何協助服務提供者和保險人改善病患就醫安全、提高營運效率和改善病患滿意度。

閱讀簡介

健康照護中的預測性分析 - 如何立即讓您的分析能力進化

本圖探討健康照護產業中日益增加的資料收集量如何使得進階分析解決方案成為創造高價值病患洞見的必備工具。

查看資訊圖 (英文)

健康照護分析的正確處方

健康照護機構必須實施五大重要變革,才能讓資料分析發揮最大價值。

瞭解資料對於健康照護的影響

人工智慧對心臟科醫師大有助益

研究顯示,機器學習能協助醫生判斷案例,分辨兩種症狀極為類似的嚴重心臟病有何不同。

探索機器學習如何助醫生一臂之力

管理健康照護風險的技術治療

融合人為介入和技術實力,才能改善病患治療成果並降低成本。

一睹技術如何改善病患治療成果

健康照護提供者的臨床分析須知

轉變為價值取向照護之際,落實正確策略的主要考量。

探索價值取向的健康照護策略

預測性模型工具套件 (Predictive Model Toolkits)

預測性模型工具套件 (Predictive Model Toolkits) 的設計目標是藉由提供預先定義的模型、測試資料、實施指南,以及資料科學筆記本,讓健康照護機構更容易採用預測性臨床分析技術。 今天就展開計畫 (英文)。

取得預測性臨床分析實施指南 (英文) ›

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基因分析

利用資料和 DNA 來打擊疾病

一體適用的方案已過時。未來的健康照護解決方案利用個人的基因和高效能運算為每個病患產生個人化療程,找出造成各種癌症的基因缺陷,然後研發出標靶治療方案來消滅有害的細胞但留下完整無缺的健康細胞。

進一步瞭解基因分析 ›

協同照護

在照護過程中賦予病患自主權

病患對於本身醫療照護的參與程度越高,他們的醫療成效和體驗會更好。瞭解 Intel 如何讓資料更加安全、有效且便於存取,讓健康照護提供者和病患皆可輕鬆實踐協同照護。

進一步瞭解協同照護 ›

未來的商業由 Intel 技術支援

瞭解科技如何引領新的商業時代發展,推動創新讓各行各業變得更聰明、效率更好而且網路連結更緊密。

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Intel 正在推動零售業革命

瞭解技術如何實現更豐富的顧客體驗,提高供應鏈管理效率以及改進零售分析。

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