運用 AI 的力量改變臨床試驗

Intel® Pharma Analytics Platform (Intel® PAP) 是一種邊緣至雲端的人工智慧 (AI) 解決方案,能利用各種感測器,包括穿戴式裝置,透過遠端監控從研究對象擷取臨床資料。

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由 Intel 與 Philips 技術支援的 AI 導向醫學造影

Intel 與 Philips 展現運用 OpenVINO™ 工具組所能發揮的潛力,提供符合成本效益的 AI 導向醫學造影解決方案。

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資料科學可拯救生命

各大知名醫院紛紛開始使用資料分析、機器學習及人工智慧,幫助他們找出最高風險的病患,以便更迅速地處理威脅生命的事件。

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低溫電子顯微鏡技術

使用 Intel® Scalable System Framework (Intel® SSF),以近乎原子等級的解析度進行 3D 蛋白成像,為藥物研發程序帶來嶄新變革。

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為照護協調提供電子資料交換功能

做為全球科技商務的卓越領導者,Intel 對健康資訊科技(又稱「健康 IT」(Health IT))的互通性十分有興趣。Intel 身為大型雇主,透過公司的購買力可加速健康 IT 的運用,以及健康 IT 系統的互通性。運用連網照護 (Connected Care) 模型,為員工、他們的家人,以及他們居住與工作的社區提供優勢。

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健康照護中的預測性分析

探索預測性分析如何改變健康照護服務的提供方式。預測性分析利用人工智慧解決方案、機器學習和推理系統來分析歷史資料,為未來的事件創造洞見。瞭解這份白皮書能為健康照護事業帶來什麼益處。

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簡介:用進階分析技術緩解健康照護產業中日漸升高的風險

當風險從付費者轉移至服務業者,預防式的民眾健康管理策略,從風險管理的角度來看也就越來越重要。

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進階分析技術即將大舉進入健康照護產業。您準備好了嗎?

根據近期的 Forrester 調查,高達九成的健康照護機構已落實分析技術並/或預定於往後 12 個月內導入。

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預測性臨床分析業務簡介

由資料驅動的健康照護機構運用從臨床資料來源推導出的預測性模型,獲得深入見解以利推動主動的決策。

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預測性臨床分析解決方案簡介

解決方案簡介:說明採用 Intel® 架構的創新預測性臨床分析解決方案如何協助服務提供者和保險人改善病患就醫安全、提高營運效率和改善病患滿意度。

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健康照護中的預測性分析 - 如何立即讓您的分析能力進化

本圖探討健康照護產業中日益增加的資料收集量如何使得進階分析解決方案成為創造高價值病患洞見的必備工具。

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健康照護分析的正確處方

健康照護機構必須實施五大重要變革,才能讓資料分析發揮最大價值。

瞭解資料對於健康照護的影響

管理健康照護風險的技術治療

融合人為介入和技術實力,才能改善病患治療成果並降低成本。

一睹技術如何改善病患治療成果

健康照護提供者的臨床分析須知

轉變為價值取向照護之際,落實正確策略的主要考量。

探索價值取向的健康照護策略

預測性模型工具套件 (Predictive Model Toolkits)

預測性模型工具套件 (Predictive Model Toolkits) 的設計目標是藉由提供預先定義的模型、測試資料、實施指南,以及資料科學筆記本,讓健康照護機構更容易採用預測性臨床分析技術。今天就展開計畫

取得預測性臨床分析實施指南 ›

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基因分析

利用資料和 DNA 來打擊疾病

一體適用的方案已過時。未來的健康照護解決方案利用個人的基因和高效能運算為每個病患產生個人化療程,找出造成各種癌症的基因缺陷,然後研發出標靶治療方案來消滅有害的細胞但留下完整無缺的健康細胞。

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協同照護

在照護過程中賦予病患自主權

病患對於本身醫療照護的參與程度越高,他們的醫療成效和體驗會更好。瞭解 Intel 如何讓資料更加安全、有效且便於存取,讓健康照護提供者和病患皆可輕鬆實踐協同照護。

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未來的商業由 Intel 技術支援

瞭解科技如何引領新的商業時代發展,推動創新讓各行各業變得更聰明、效率更好而且網路連結更緊密。

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Intel 正在推動零售業革命

瞭解技術如何實現更豐富的顧客體驗,提高供應鏈管理效率以及改進零售分析。

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