優良的技術旨在讓提供者更能專注於患者及其照護上。在 Intel，我們的目標是打造豐富地球上每一個人生命的技術。諸如人工智慧 (AI)、機器人學以及物聯網 (IoT) 的技術，皆促使醫療保健與生命科學更緊密連結、個人化且更具智慧。
舉例來說，醫療影像人工智慧讓醫護人員可以更快速準確地偵測異常，加快診斷速度。1 其他人工智慧在健康照護上的應用則支援客製化患者照護、外科級精準度、智慧醫療保健分析以及新型基因組研究。人工智慧結合物聯網醫療技術，徹底改變了遠距醫療、患者監控與電子健康記錄 (EHR) 留存。
Intel 醫療保健技術創造了效率，讓醫療提供者更專注於護理服務的人性面。在實驗室與研究環境中，我們的技術創新為能為研究人員提供強大的工具，以推動突破性發現並解決世界上最大的醫療保健與生命科學挑戰。透過與醫療保健界的解決方案供應商及終端使用者攜手合作，我們將持續發展轉型技術，促進醫療保健與生命科學的未來發展。
在診斷垂危病況時，分秒必爭。GE Healthcare 與 Intel 合作開發了醫療影像解決方案，將人工智慧應用於胸部 X 光片，可在幾秒內偵測致命狀況，並優先處理急重症病例。1
由新創公司 Akara 研發並由 Intel® Movidius™ VPU 技術支援的機器人原型，使用紫外線消毒受污染的表面。Akara 的目標是幫助醫院消毒病房與設備，協助對抗新冠肺炎 (COVID-19)。
Intel 與 Broad Institute 攜手合作，針對基因組分析開發資料中心解決方案。這項努力將世界各地的研究資料集成功集結，研究人員因此能取得以前可能得不到的資料。
Medical Informatics Corp. (MIC) 提供遠距加護病房監測解決方案，幫助醫院快速提升加護病房容量。搭載 Intel® Xeon® 處理器的 Sickbay™ 能協助醫院保護員工安全、照護更多病患，並可遠端存取詳盡的資料。
人工智慧在醫療保健與生命科學領域深具潛力。它有潛力透過解讀複雜的資料，協助臨床醫生和研究人員預防疾病、加速復原，並挽救生命。同時也能替這些專業人員打理繁瑣的工作，讓他們可以專注於患者或研究上。探索 Intel 的使用案例和開發者資源，以進一步瞭解。
將資料迅速轉化成深入分析。Intel 為最新的巨量資料平台、人工智慧模型、邊緣運算與其他健康資訊技術分析打下根基。無論在邊緣還是雲端，分析成果都能幫助預判何時何地需要照護、即時追蹤患者生命體徵等等。
Intel® 技術可能需要搭配支援的硬體、軟體或啟動相關服務。
沒有產品或元件能提供絕對的安全性。
您的成本和成果可能有所落差。
GE Healthcare 醫學影像案例研究：系統測試組態資訊：Intel® Core™ i5-4590S CPU @ 3.00 GHz、x86_64、VT-x 啟用、 16 GB 記憶體；作業系統：Linux magic x86_64 GNU/Linux, Ubuntu 16.04 推斷服務 Docker 容器。測試由 GE Healthcare 於 2018 年 9 月進行。測試中的比較對象為 TensorFlow 模型：總推斷時間 3.092 秒；以 Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具組最佳化的同一模型：總推斷時間為 0.913 秒。