推動醫療保健與生命科學的未來
Intel 數十年來投身醫療保健與生命科學領域，對於臨床醫師、研究人員和患者的需求知之甚詳。我們運用這項知識，結合在人工智慧、普及計算、遍布式連線，以及邊緣到雲端功能的專業知識，打造出各項技術，協助組織以更靈活彈性且有效的方式克服錯綜複雜的難題。
透過支援穩定可靠合作夥伴生態系統的龐大硬體與軟體產品組合，我們促進了數位技術融合設備、裝置和工具的過程，不僅能改善患者成效與體驗、加速科學發現，還能為供應商與研究人員簡化臨床和實驗室工作流程。Intel® 技術提供了平台普及性，以及醫療與生命科學轉型所需的效能、彈性和可擴充性，有助於改善全球世人的生活。
醫療保健與生命科學成功案例
GE 改善了癌症診斷的準確度
GE Healthcare GE Invenia ABUS 2.0 搭載 Intel® Core™ 處理器與第三方人工智慧工具，改善了乳癌病灶偵測的臨床準確度，締造高達百分之 93 的偵測靈敏度，並且讓讀取時間縮短百分之 3312。
深入了解該解決方案
TGen 將樣本處理時間縮短至七小時3
探索 Intel® Xeon® 可擴充處理器、Intel® Optane™ memory 與 Dell 機架伺服器支援的高效能運算，如何協助研發罕見疾病的基因療法。
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KFBIO 讓癌症篩檢加速 8.4 倍4
瞭解 KFBIO 如何運用 Intel® 人工智慧技術，讓子宮頸抹片異常的自動化篩檢加速 8.4 倍。
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Samsung 讓神經偵測準確度提高逾 20%5
瞭解超音波神經影像即時人工智慧推論如何協助加速影像處理、改善工作流程，並且大幅提高麻醉科醫師偵測神經的準確度。
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醫療健保與生命科學領域中的人工智慧
人工智慧支援的技術正在塑造醫療保健與生命科學的未來。Intel 投入人工智慧的心血，協助專業人士解決了各種迫在眉睫的難題，例如帶動精確醫療進步、將原始資料轉換為新的深入見解、加速藥品研發，以及簡化醫療影像工作流程。
智慧醫院應用
實驗室與生命科學應用
打造新式數位基礎架構
Intel 讓新式數位基礎架構更上層樓，充分利用從邊緣到雲端的資料導向深入洞見，協助研究人員、臨床醫師和其他專業人士實現更多成果、降低成本並維持最佳結果
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產品與效能資訊
Yang, Shanling 等。「使用或不使用電腦輔助偵測的自動乳房超音波檢查效能與讀取時間。」Radiology 292，No. 3（2019 年 6 月 18 日）：https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2019181816。
Jiang, Yulei 等。「使用同時讀取電腦輔助偵測系統進行自動乳房超音波在乳腺組織細密的女性乳腺癌篩檢中的解釋時間。」 《美國放射學雜誌》(American Journal of Roentgenology) 211, No.2 (2018 年 8 月)：452–461。https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.18.19516。
「TGen 揭開疾病的遺傳奧秘，」Intel、n.d。於 2022 年 3 月 14 日存取。https://www.intel.com/content/www/us/en/customer-spotlight/stories/tgen-customer-story.html。
KFBIO 子宮頸癌篩檢 OpenVINO 模型在 Intel® Xeon® Gold 6148 處理器上的輸送量效能：
新推出：
測試 1：Intel 截至 2019 年 6 月 15 日的測試。雙插槽 Intel® Xeon® Gold 6148 處理器；20 核心；超執行緒：開啟；渦輪：開啟；總記憶體：192 GB（12 插槽/16 GB/2,666 MHz）；BIOS：SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d)；CentOS Linux 版本 7.5.1804 （核心）；深度學習框架：Keras 2.2.4 和 Intel 最佳化的 TensorFlow：1.13.1；拓撲：RetinaNet：https://github.com/fizyr/keras-retinanet；編譯器：gcc 4.8.5,MKL DNN 版本：v0.17、BS=8、綜合資料和客戶資料；一個執行個體/雙插槽；資料類型：FP32。
測試 2：Intel 截至 2019 年 6 月 15 日的測試。雙插槽 Intel® Xeon® Gold 6148 處理器；20 核心；超執行緒：開啟；渦輪：開啟；總記憶體：192 GB（12 插槽/16 GB/2,666 MHz）；BIOS：SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d)；CentOS Linux 版本 7.5.1804 （核心）；Intel® software：OpenVINO R2019.1.1094；拓撲：RetinaNet：https://github.com/fizyr/keras-retinanet；編譯器：gcc 4.8.5,MKL DNN 版本：v0.17、BS=1、8 個非同步要求，綜合資料和客戶資料；一個執行個體/雙插槽；資料類型：FP32。
基準線：Intel 截至 2019 年 6 月 15 日的測試。雙插槽 Intel® Xeon® Gold 6148 處理器；20 核心；超執行緒：開啟；渦輪：開啟；總記憶體：192 GB（12 插槽/16 GB/2,666 MHz）；BIOS：SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d)；CentOS Linux 版本 7.5.1804 （核心）；深度學習框架：Keras 2.2.4 和 Vanilla TensorFlow：1.5；拓撲：RetinaNet：https://github.com/fizyr/keras-retinanet；編譯器：gcc 4.8.5,MKL DNN 版本：v0.17、BS=8、綜合資料和客戶資料；一個執行個體/雙插槽；資料類型：FP32。
效能聲明根據截至 2021 年 3 月的 Samsung 內部測試。系統配置：Intel® Core™ i3-8100H CPU @ 3.0 GHz，8 GB 記憶體；作業系統：64 位元 Windows 10。