在手術、化療，以及放射治療都無效後，Bryce Olson 開始用非常規的方法對抗癌症。透過基因定序標定疾病的起因，從而在正確時機進行正確的治療方法。Intel 與 Broad Institute 正在加快生物醫學研究密集運算的發展，這是支撐精準醫療與 AI 為基礎的發現之研究。
Danielle Collins 的腦內出血時，醫生為她的腦部迅速建立了 360 度的 VR 模型，以探索最佳的醫療方案，並且也讓她全程參與。Intel 提供的高效能運算 (HPC) 能力可讓 Surgical Theater 提供運算密集的沉浸式體驗，不僅提升病患的醫療體驗，還能協助外科醫生獲得最佳成果。
紐約的 Montefiore Health System 需要為各種不同的病患提供更優異也更有效率的服務。Montefiore 與 Intel 合作，部署了 AI 與預測性分析系統，從極為大量的病患資料中找出模式。現在他們能識別有急性病症風險的病患，並及早介入治療，以增進照護成效並降低成本。
Intel® Pharma Analytics Platform (Intel® PAP) 是一種邊緣至雲端的人工智慧 (AI) 解決方案，能利用各種感測器，包括穿戴式裝置，透過遠端監控從研究對象擷取臨床資料。
Intel 與 Philips 展現運用 OpenVINO™ 工具組所能發揮的潛力，提供符合成本效益的 AI 導向醫學造影解決方案。
使用 Intel® Scalable System Framework (Intel® SSF)，以近乎原子等級的解析度進行 3D 蛋白成像，為藥物研發程序帶來嶄新變革。
做為全球科技商務的卓越領導者，Intel 對健康資訊科技（又稱「健康 IT」(Health IT)）的互通性十分有興趣。Intel 身為大型雇主，透過公司的購買力可加速健康 IT 的運用，以及健康 IT 系統的互通性。運用連網照護 (Connected Care) 模型，為員工、他們的家人，以及他們居住與工作的社區提供優勢。
探索預測性分析如何改變健康照護服務的提供方式。預測性分析利用人工智慧解決方案、機器學習和推理系統來分析歷史資料，為未來的事件創造洞見。瞭解這份白皮書能為健康照護事業帶來什麼益處。
預測性模型工具套件 (Predictive Model Toolkits) 的設計目標是藉由提供預先定義的模型、測試資料、實施指南，以及資料科學筆記本，讓健康照護機構更容易採用預測性臨床分析技術。今天就展開計畫。