隨著醫療業漸漸摒除計費模式，而轉變為價值取向照護，也就是結合品質指標的費用給付，或許最大的變化仍然會持續上演。為保持競爭力，健康照護提供者會需要用到可擷取、分析和充分運用資料的進階分析。
有了價值取向照護，健康照護提供者就能找出受醫院感染、跌倒、再次住院及其他問題的最高風險病患，並集中大多數資源協助這些病患，預防問題發生。醫療業無法為每個人提供程度如此密切的照護，而將病患分出層級，就能協助醫院決定要將大多數資源集中到何處。
支援人工智慧、機器學習及進階大數據解決方案的平台，就是協助健康照護提供者達成此目的關鍵基礎。只要健康照護提供者使用正確的系統，就能降低成本並提高效率，同時改善病患照護品質，提早預防危機發生。
Intel 全球衛生和生命科學總經理 Jennifer Esposito 表示：「預測分析的真正效益是，達成在對的時間和對的地點，為對的病患提供合適照護的目標。」
Esposito 說：「健康照護中有許多不同的獨立系統，其中儲存龐大的未使用資料，更別提來自家庭、環境、健康資料、財產資料等等的其他資料，這些資料就能與 EMR 資料結合，帶來真正的改變。如果我們可以釋出那些資料，然後產生新的深入見解，就有機會提高照護品質，讓病患和照護者有更好的體驗，最終所有人都能受益。」
Esposito 的團隊協助健康照護提供者落實各種技術導向的健康照護解決方案，包括預測臨床分析，而且她已觀察到哪些事情會讓醫療機構保持或偏離正軌。她概述了健康照護提供者在準備完全轉變為資料導向的照護時，應考量的因素。
「在開始實施任何技術之前，請先集結多學科團隊，並確定效益最大的使用案例。」
「我認為規格真的很重要，所以當務之急是不斷設法加強醫院運算裝置的設計，讓 [人] 想要使用它們。」
「我們希望醫療系統之間能共用的資料越多越好，也希望能協助他們針對所服務族群的資料，善盡二次利用原則。」