邁向雲端高效能運算的精簡路線
適用於高效能運算（HPC）應用的雲端日益普及
雲端高效能運算的市場，可望在 2024 年前成長至 90 億美元1
高效能運算模擬正在推動金融服務、醫療保健與運輸的創新
Intel 與 AWS 合作逾 10 年，催生富成產力的雲端環境，讓應用程式開發商及其使用者能滿足高效能運算和人工智慧（AI）需求。
Intel 與 AWS 的標準型方法提供了功能豐富的雲端環境，可依照各式各樣高效能運算與 AI 工作負載的需求量身打造。
AWS 開發商合作的重要功能
1.創新的 Intel® 硬體
內建功能大幅提升 AI 與高效能運算工作負載的效能
Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) 可嘉惠各種工作負載，例如科學模擬、財務分析、AI/深度學習、3D 建模與分析、圖片與音訊/視訊處理、密碼編譯以及資料壓縮。
加速深度學習推論
Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) 利用向量神經網路指令集（VNNI）強化 Intel AVX-512。圖片分類、語音辨識、語言翻譯或物體偵測這類工作負載均受惠於這項技術。
在您最需要的時候，取得甚至更快的效能2
如果處理器核心運作低於功率、電流和溫度規格限制，Intel® 渦輪加速技術能自動讓處理器核心以比額定操作頻率快的方式執行。新推出的 Amazon EC2 M5zn 執行個體，全核心渦輪頻率最高達 4.5 GHz，提供雲端速度最快的 Intel® Xeon® 可擴充處理器。
2.探索 Intel 的世界級開發人員工具
開發人員可以利用 Intel® 架構功能，將垂直擴充與橫向擴充應用的效能最佳化。Intel 的統一標準型程式設計模型 Intel® oneAPI (beta) 提供：
- 分析與除錯工具可協助尋找程式碼最佳化，並持續改善不同世代的程式碼產生。
- TensorFlow、PyTorch 這類最佳化 AI 與機器學習架構，善用各項 Intel 架構功能，例如 Intel AVX 512 與 Intel DL Boost。3
- 利用 Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 的跨架構部署。
- 利用 Intel® Distribution for Python 提高資料科學與 AI 架構的效能。瞭解 Intel Distribution for Python 能如何利用可預測行為加速實驗。
- Intel® DevCloud 讓開發人員可以用免費的開發沙箱測試許多技術。
閱讀 Intel OneAPI Industry Initiative 的產業評論
3.輕鬆部署您的解決方案
封裝至標準叢集架構的硬體和軟體。
加速並簡化使用者取得及執行高效能運算解決方案的方式。
利用 Intel® HPC Platform Specification，使用通用介面支援目標平台廣泛的應用需求。
Intel 與 AWS 合作利用 AWS ParallelCluster 推出 Intel® Select Solution for Simulation and Modeling，建立執行高效能運算工作負載的最佳化解決方案。
4.額外功能加速部署並提高投資報酬
- 開發人員和使用者摸索最佳化與解決方案整合的時間有限。他們需要更輕鬆的方式。
- Intel 與 AWS 透過經調校的最佳化，排除了此等雲端型高效能運算障礙，利用 AWS Elastic Fabric Adapter 與 Intel® MPI Library 提高效能。
- 這個組合採用 Open Fabrics 介面，為 100 GbE 架構效能提供了在許多執行個體橫向擴充應用所需的低延遲。
- 此解決方案使用 AWS ParallelCluster 封裝。