Amazon EC2 M5n 實例搭載第 2 代 Intel® Xeon® 可擴充處理器
在具有第 2 代 Intel Xeon 可擴充處理器的 Amazon EC2 M5n 實例中加速 Microsoft SQL 伺服器資料庫分析
對現代組織來說，資料的激增是無法阻擋的，但是在提供價值之前，必須先對大量的資料進行分類和分析。加快資料分析流程可確保您的企業能更快採取行動，而您從 Amazon Web Services 選擇的實例類型則決定了您能以多快的速度取得這些答案。為了加速分析 Microsoft SQL Server 資料庫，請選取具有強大第 2 代 Intel Xeon 可擴充處理器的全新 Amazon EC2 M5n 實例類型。
在比較 Amazon EC2 實例的 Microsoft SQL Server 線上分析處理 （OLAP） 測試中，搭載第 2 代 Intel Xeon 可擴充處理器的全新 M5n 實例優於 Intel Xeon E5 v4 處理器所啟用的舊 M4 實例。一個中型實例（具有 16 個 vCPU）分析的資料串流速度高達 1.22 倍，而大型實例（具有 64 vCPU）則高達 1.39 倍的速度，與類似設定的較舊實例一樣快。
在多個資料庫和實例大小下，選擇搭載第 2 代Intel Xeon可擴充處理器的全新 M5n 實例，可讓您更快分析資料，協助您的組織運用這些見解並更快推動業務發展。
更快速的中型實例資料分析
選擇將託管您的工作負載的實例類型與選擇雲端供應商本身一樣重要。選擇過時的硬體來執行 OLAP 工作負載，會限制從關鍵資料獲得深入分析的速度，這會使您的企業落後競爭對手一步。更新的處理器技術更能處理這些工作負載，大幅縮短資料分析時間。
比較具有 16 個 vCPU 的中型實例效能的測試顯示，搭載第 2 代 Intel Xeon 可擴充處理器的 Amazon EC2 M5n 實例，分析了 Microsoft SQL Server 資料庫，速度高達老舊處理器上 M4 實例的 1.22 倍。
中等實例比較：相對速度要完成
圖 1。相對速度，可在中型實例上，針對 Microsoft SQL Server 資料庫執行類似 TPC-H 的 HammerDB 工作負載的多個查詢串流。
想要快速從資料中獲得洞見的組織，透過選擇搭載更新第 2 代 Intel® Xeon® 可擴充處理器的 Amazon EC2 M5n 實例，即可達到這個目標。
在大型實例上更快進行資料分析
較于中型實例，大型資料庫與實例的商業智慧工作負載可能需要更長的時間才能完成，但是在以新的 M5n 實例取代舊的 M4 實例時，速度仍然有所提升。使用 HammerDB TPC-H 式工作負載來分析大型實例，顯示搭載第 2 代 Intel Xeon 可擴充處理器的更新 Amazon EC2 M5n 實例，相較于 M4 實例，在多個查詢串流數量上完成的資料分析快了高達 1.39 倍。
大型實例比較：相對速度要完成
Running OLAP workloads to analyze Microsoft SQL Server databases on Amazon EC2 M5n instances can save significant data analysis time compared to M4 instances, so your organization can get the knowledge you need earlier when time is of the essence.
圖 2。相對速度，可完成大型實例上針對 Microsoft SQL Server 資料庫執行的 TPC-H 型 HammerDB 工作負載的多個查詢串流。
在 Amazon EC2 M5n 實例上執行 OLAP 工作負載以分析 Microsoft SQL Server 資料庫，可節省相較于 M4 實例的重大資料分析時間，讓您的組織能在時間至關重要時，更早獲得所需的知識。
瞭解更多資訊
若要在具有第 2 代 Intel Xeon 可擴充處理器的 Amazon EC2 M5n 實例上開始您的 Microsoft SQL Server 資料庫部署，請造訪 HTTP://intel.com/AWS。
如需詳細測試詳細資訊，請造訪 HTTP://facts.pt/30SQBuS。