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  • 品牌名稱: Core i9
  • 文件編號: 123456
  • Code Name: Emerald Rapids
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  1. Intel® 產品
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Intel® Data Center GPU Flex 系列

搭載業界最開放 GPU 解決方案的 Intel® Data Center GPU Flex 系列,無與倫比的靈活性,實現強大的媒體處理與虛擬化功能。

Intel® Data Center GPU Flex 系列

透過開放式 GPU 解決方案,推進視覺創新的極限

Intel® Data Center GPU Flex 系列利用 Xe-HPG 微架構,採用相同的硬體支援各種虛擬桌上型電腦基礎架構(VDI)、媒體處理以及 AI 推斷解決方案。

下載產品簡介

為 Pixel Perfection 打造效能

相較於 NVIDIA A10,多達四個 Xe 的媒體引擎協助為 AI 驅動高達 256 TOPS,視覺推斷效能最多提升 55%。1

不須妥協的節約

相較於 NVIDIA A16,無需使用費用或授權費用,結合內建的可靠性、可用性和服務性 (RAS) 功能,最終總體擁有成本 (TCO) 可降低 50%。2

平衡性與靈活性發生衝突

GPU 中的內建 AV1 編碼可降低頻寬需求,並實現高串流密度,與 NVIDIA L4 相比,4K 媒體轉碼串流高出 4 倍。2

輕鬆高效、簡單控制

相較於 NVIDIA A10 ,低功耗的開放原始碼軟體 oneAPI 最佳化以及程式碼可攜性,有助於在 50% 功耗下實現高出 5 倍的輸送量。3

透過 Xᵉ 架構部署無可比擬的靈活性基礎

  • Intel® Data Center GPU Flex 140
  • Intel® Data Center GPU Flex 170

Intel® Data Center GPU Flex 140:多面性的視覺引擎

透過 75 W、半高 PCIe 封裝中高達 4 顆媒體引擎和 16 個 Xe 核心,釋放 VDI 效率和媒體處理精確度的所有潛能。透過無與倫比的簡易性、靈活性和擴充性,實現進階工作負載。

查看產品規格

查看 AI 效能資料

為 VDI 支援無邊界工作空間

基於硬體支援的單一根輸入/輸出虛擬化 (SR-IOV) 的 Intel® Data Center GPU Flex 140 ,具多達 62 個虛擬功能,無需授權費用,可大規模提供無可挑剔的品質、靈活性和生產力。

下載 VDI 解決方案簡介

觀看 VDI 示範

下載用於 VDI 的 Intel® Data Center GPU Flex 140 實驗室見解簡介

實現出色的媒體處理與傳遞能力

Intel® Data Center GPU Flex 140 中高達 8K 10 位元編碼和 8K60 12 位元解碼,有助於確保高品質的內容傳遞,支援 AV1、HEVC、AVC 和 VP9。

下載媒體傳遞解決方案簡介

Intel® Data Center GPU Flex 170:分析型顯示晶片引擎

憑藉 150 W、全高 PCIe 外型規格中多達 32 個 Xe 核心,進入帶來空前的 AI 分析速度和準確度的新時代。Intel® Data Center GPU Flex 170 專為適應性 AI 工作負載量身打造,具高達 500 TOPS。

查看產品規格

查看 AI 效能資料

釋放用於視覺推論和分析的 AI Brilliance

Intel® Data Center GPU Flex 170 建置於開放式標準,並針對基本 AI 架構提供原生支援,提供高達 128 FP16/BF16 ops/clock、256 int8 ops/clock,或 512 int4/int2 ops/clock,實現強大的可擴充性推論。

下載 AI 解決方案簡介

觀看 AI 推論示範

尋找 Intel® Data Center GPU Flex 系列支援的系統

目前 OEM 已提供超過 100 種搭載 Intel® Data Center GPU Flex 系列的系統設計,包括 Cisco、Dell Technologies、HPE、H3C、IEIT SYSTEMS、Lenovo、Nettrix、Powerleader、Supermicro 和 xFusion。歡迎您開始行動,請聯絡貴公司的 Intel 代表。

尋找搭載 Intel® GPU 的系統

查看支援 Intel® Data Center GPU Flex 系列的可用和即將推出的系統清單。

查看系統可用性

探索 GPU 就緒系統

這份審查系統清單已通過 Intel® Data Center GPU Flex 系列的自動化壓力與功能測試。

查看經驗證的系統

存取 Intel® GPU 的開發者資源

借助合適工具與測試環境,加速開發 Intel® GPU 支援的解決方案。

開始為 Intel® GPU 進行開發

檢視 Intel® Data Center GPU Flex 系統最佳化的使用案例、主題和資料庫。

探索 GPU 開發者工具

開始在Intel® Tiber™ 開發者雲端上使用 Intel® GPU

立即在沙箱環境中,在 Intel® Data Center GPU Flex 系列上開發及執行軟體。

加速開發

拓展 Intel® Data Center GPU Flex 系列功能

透過 Intel® Data Center GPU 提升虛擬桌上型電腦基礎架構 (VDI)

閱讀部落格文章

在現代工作環境中的虛擬桌上型電腦基礎架構中測試 GPU

閱讀部落格文章

使用 Intel® Xe Matrix Extensions 進行 AI 最佳化

閱讀部落格文章

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探索相關的企業與技術資源

透過更多與 Intel® Data Center GPU Flex 系列相關的主題,繼續您的旅程。

oneAPI GPU 最佳化指南

Xᵉ-HPG 微架構

VDI 效能白皮書

支援

尋找 Intel® Data Center GPU Flex 系列的支援資訊、文件和下載內容。

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產品與效能資訊

1

高達 4 倍的 4K 媒體轉碼串流 (FFmpeg):Intel 測試截至 2023 年 10 月 9 日。Intel 配置:系統供應商:Intel Coyote Pass,CPU:Intel® Xeon® Platinum 6336Y CPU @ 2.40GHz,版本號 6),兩個插槽,24 個核心、兩個執行緒(96 個 CPU),記憶體:GB 32-ch 3200 MT/秒、ucode:0xd000280,BIOS:SE5C620.86B.01.01.0003.2104260124,作業系統:Ubuntu 22.04 LTS(Jammy Jellyfish)、核心:5.15.0-84-generic、GPU:Intel® Data Center GPU Flex Series 140 x 1—B1 PRQ RLG1、驅動程式:Production_682.22_20230912、GPU 韌體:ATS_M75_128_B0_ES_029_23WW08_02_GS2054_PC9815_OP1060_Headless_P2SB_DS_ECC_EN (ECC Off),HT 啟用,渦輪開啟,FFmpeg n6.0,使用 PVT 卡收集資料,溫度低於 55 度 C。NVIDIA 配置:系統供應商:GIGABYTE G492-H80-00,CPU:Intel® Xeon® Gold 6338 CPU @ 2.00GHz,版本號 6),兩個插槽,32 個核心,兩個執行緒(128 個 CPU),記憶體:256 GB 32-ch 3200 MT/秒,ucode:0xd000389,BIOS:F25,OS:Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish),核心:5.15.0-67-generic,GPU:NVIDIA L4 (UUID: GPU-143f747e-97c2-c500-2122-a88ab89fffe5) SN:1325222012830,驅動程式:docker:nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04,535.104.05 CUDA 12.2,GPU 韌體:Vbios 95.04.29.00.06 (ECC Off),HT 啟用,渦輪開啟,FFmepg 版本 5.1.git(g9ef20920ab),NVIDIA-smi 535.104.05,使用 NVIDIA L4 卡收集資料,溫度低於 55 度 C。如需其他詳細資料,請參閱 https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189。

2

物件偵測的視覺推論提升高達 55%:Intel 測試截至 2022 年 9 月 16 日。Intel 配置:2S Intel® Xeon® 4309Y 處理器,256 GB DDR4-2933,1x Intel® Data Center GPU Flex 170,Ubuntu 20.04 Kernel 5.10,Agama 419,OpenVINO™ 2022.2.0 ‒ 90 1080p AVC 串流,25 FPS,YOLO v5。NVIDIA 配置:2S Intel® Xeon® 6336Y 處理器,128 GB DDR4-3200,1x NVIDIA A10 GPU,Ubuntu 20.04,核心 5.15,NVIDIA 驅動程式 515.65.01,CUDA 11.7 Update 1,DeepStream 6.1.1,TensorRT 8.4.1.5 ‒ 58 1080p AVC 串流,25 FPS,YOLO v5。如需其他詳細資料,請參閱 https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189。

3

VDI 的 TCO 降低最多 50%:截至 2023 年 10 月 11 日的價格。Intel® Data Center GPU Flex Series 的價格是由 Intel 價格團隊建議的售價。實際的系統層級成本會因伺服器配置而有所不同。實際價格可能有所不同。Intel® Data Center GPU Flex Series 170 具備 16 GB vRAM 並支援 16 位使用者。NVIDIA 成本包括 GPU 和 NVIDIA® vGPU vPC CCU 每一使用者的五年授權費用,每個使用者設定檔 1 GB。NVIDIA A16 具有 64 GB 並支援 64 位使用者。價格來源:cdw.com/product/pny-nvidia-a16-64gb-gddr6-graphic-card/7091857 和 nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/solutions/resources/documents1/Virtual-GPU-Packaging-and-Licensing-Guide.pdf。如需其他詳細資料,請參閱 https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189。

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