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您可以利用數種方式輕鬆搜尋整個 Intel.com 網站。

  • 品牌名稱: Core i9
  • 文件編號: 123456
  • Code Name: Emerald Rapids
  • 特殊運算子: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*

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  1. Intel® Gaudi® AI 加速器

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Intel® Gaudi® AI 加速器

第一代深度學習訓練與推斷處理器。

Intel® Gaudi® AI 加速器

這是第一代 Gaudi AI 加速器產品,採用藍色背景影像

實現雲端與內部部署的領先性價比

採用第一代 Intel® Gaudi® AI 處理器,客戶便能享有同類 GPU 最具成本效益、高效能的訓練與推斷替代方案。與同類 Nvidia GPU 執行個體相比,這種深度學習架構能讓 Intel Gaudi AI 加速器型 AWS DL1 執行個體的訓練性性價比提升高達 40%。Intel Gaudi AI 加速器的高效架構也讓 Supermicro 透過搭載 Intel Gaudi AI 加速器的 Supermicro X12 伺服器,為客戶提供與 GPU 型伺服器同樣顯著的性價比優勢。

雲端中的 Intel® Gaudi® AI 加速器

馬上開始使用搭載 Intel Gaudi AI 加速器的 Amazon EC2 DL1 執行個體。

資料中心中的 Intel® Gaudi® AI 加速器

透過 Supermicro 將 Intel Gaudi AI 處理器建置至資料中心。

「在 COCO 上對訓練 YOLOv5 進行評測基準時,我們發現 Intel Gaudi AI 加速器的效能比現有的 NVIDIA A100 GPU 每週期高出 0.25 美元。也就是說每一美元的週期數增加 25%。」

– roboflow

Gaudi 1 架構圖形

是什麼讓 Intel Gaudi AI 加速器如此高效?

  • 16nm 製程技術
  • DL 最佳化矩陣乘法引擎
  • 8 個可程式化 Tensor處理器核心
  • 32 GB 板載 HBM2
  • 24 個 SRAM
  • 10 個整合式 100G 乙太網路連接埠

「Leidos 會根據速度、規模、安全性和可用性等參數,對解決方案進行排名。我們在 Amazon EC2 DL1 執行個體上的解決方案滿足了所有條件。」

– 聯邦健康技術與創新部副總裁 Chetan Paul

在內部建立 Intel Gaudi AI 加速器系統的選項

對於想建置內部部署系統的客戶來說,我們推薦搭載八個 Intel Gaudi AI 處理器的 Supermicro X12 Server。對於想要自己配置 Intel Gaudi AI 加速器型伺服器的客戶,我們提供參考模型選項,即 HLS-1 與 HLS-1H。

這些伺服器選項的詳情請見更多詳細資料 >

在 Intel Gaudi AI 加速器上快速輕鬆地進行開發:Intel® Gaudi® 軟體

專為深度學習模型開發進行最佳化,並簡化現有 GPU 模型移轉至 Intel Gaudi AI 平台硬體的流程。整合 PyTorch 與 TensorFlow 架構,支援快速成長的電腦視覺、自然語言處理與多模態模型。事實上,Hugging Face 有 50 多萬個模型可以透過 Habana Optimum 軟體庫在 Intel Gaudi 加速器上輕鬆啟用。

開始移轉模型就像新增 2 行程式碼一樣簡單,如果是想自己設計核心程式的專家使用者,Intel Gaudi 平台也提供完整的工具組與程式庫。Intel Gaudi 軟體支援第一代 Intel Gaudi 加速器和 Intel Gaudi 2 加速器上的模型訓練與推斷。

如需進一步瞭解 Intel Gaudi 平台如何簡化在 Gaudi 移轉現有模型或建立新模型,請查看我們的 Intel Gaudi 軟體產品頁面 >

「我們的評測基準顯示,在深度學習評測基準訓練任務上,與目前的 GPU 型 AWS EC2 執行個體相比,Habana 型 Amazon EC2 訓練執行個體的性價比高出 51% 至 73%。」

– www.aldwin.eu/livres-blancs/benchmark-habana-labs/

進一步瞭解 Intel Gaudi AI 加速器。

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