適用於邊緣與嵌入式應用的 Intel® Core™ Ultra 處理器
利用高效的內建 AI 加速與顯示晶片功能，在智慧邊緣推動創新技術。
適用於邊緣與嵌入式應用的 Intel® Core™ Ultra 處理器
獲得 AI 所需的專業效能
Intel Core Ultra 處理器可以擴展效能，將 AI 加速提升至全新境界，在 AI 時代為邊緣運算提供超級動力。 從智慧城市的數位安全，到廠房的 AI 自動化。從零售和娛樂業的沉浸式互動性，到智慧醫院的 AI 輔助工作流程。無論您的業務需要在哪裡發展，都能在更多地點實現邊緣 AI 與顯示晶片功能。
適用於各行各業的工作負載
利用內建 AI 加速與顯示晶片功能，增強客戶體驗並降低基礎架構成本。
打造順暢、引人入勝的 AI 體驗，讓客戶不斷回流。最新 Intel Core Ultra 處理器提供卓越的效能，搭配內建 GPU，有助於降低基礎架構成本。進階整合式連線能力也有助於讓裝置保持最新狀態，同時推動上游分析。
為運輸安全與基礎架構提供可靠的高效能 AI。
針對交通運輸基礎架構、安全性和保全使用案例，快速部署先進 AI。Intel Core Ultra 處理器可為大型複雜模型 (包括 GenAI) 提供強大的顯示晶片功能與推斷效能。對於必須承受室外條件或車隊車輛振動的裝置，工業級耐用性1也有助於將可靠性提升至極致。
工業級 AI 效能，專為關鍵任務邊緣部署而打造。
利用工業級耐用性、可預測效能和安全功能，在最嚴苛的條件下為邊緣 AI 提供強大動能1，協助確保持續運作。Intel Core Ultra 處理器可協助您在需要的地方支援關鍵任務工作負載，並以工業可靠性和110 年的產品可用性，延長在現場的使用時間
利用進階 AI 與顯示晶片功能支援新一代醫學影像與臨床智慧
利用全新 Intel® Core™ Ultra 處理器中強大的 AI 和顯示晶片功能，強化醫療保健與生命科學（HLS）使用案例，例如醫學影像和數位病理學。多模態 GenAI 可根據影像、語音與文字資料，提供臨床摘要、初步診斷協助，以及建議治療計畫。每秒幀數更多和解析度更高的醫療影像，可提供更多細節，協助臨床醫生做出決策。
透過內建 AI 與顯示晶片，獲得您所需的效能
Intel® Core Ultra X9 處理器 388H iGPU 提供高達
1.9x
相較於 NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB，大型語言模型的效能更高2
Intel® Core Ultra X9 處理器 388H 提供高達
1.7x
相較於 NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB，影像分類的效能更高3
Intel® Core Ultra X9 處理器 388H 提供高達
2.3x
相較於 NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB，端對端影片分析工作負載的每瓦每美元效能更佳4
Intel® Core Ultra X9 處理器 388H iGPU 提供高達
1.9x
相較於 NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB，大型語言模型的效能更高2
Intel® Core Ultra X9 處理器 388H 提供高達
1.7x
相較於 NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB，影像分類的效能更高3
Intel® Core Ultra X9 處理器 388H 提供高達
2.3x
相較於 NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB，端對端影片分析工作負載的每瓦每美元效能更佳4
客戶實證
「在我們和 NVIDIA Jetson AGX Orin 的評估中，Intel® Core™ Ultra X7 358H 在只有 25W 的功耗下，提供 3.7 倍更快的 TTS、3.9 倍更高的大型語言模型輸送量，還有 5.4 倍更快的多工視覺處理。對我們來說，PTL 真正脫穎而出的關鍵在於 CPU、iGPU 與 NPU 之間的協同運作。 CPU 為我們帶來致動器和感應器需要的低延遲控制迴路，GPU 負責執行 Transformer 和 Difussion 的推斷工作負載，NPU 則處理來自攝影機、麥克風和感應器的多重即時串流。這些處理單元不再各自獨立運作，而是協同合作，比起我們在 Jetson 上採用更加獨立的架構，更接近人體系統的運作方式。 透過這樣的協調性，我們的人形機器人能展現出更流暢的動作、更清晰的感知，還有更自然的互動。」5 ,6
Park, Jong Gun
Circulus 執行長
「實體 AI 必須在邊緣執行，而且會受到實際功耗和散熱條件的限制。 在我們的基準測試中，Intel 在大約 22 瓦的功耗下，即可達成近 2 倍更快的首次權杖生成時間；相較之下，獨立 GPU 的功耗接近 90 瓦。這讓實體 AI 系統在不需要額外獨立加速器的情況下，實現靈敏又穩定的運作，同時降低成本和系統複雜度。」5 ,6
Keith Tan
Sensory AI 執行長
「在我們的評估中，Panther Lake 在機器人控制模型的表現上展現出明顯的優勢。和 Jetson AGX Orin 相比，我們的輕量模型速度提升 4.9 倍，中階模型提升 8.3倍，而負載更高的模型則提升 8.6 倍。 對客戶來說，這代表決策更快、動作更順暢，還有在真實環境中能力更高的機器人。 Panther Lake 提供了更穩固的基礎，讓我們能夠持續改善體驗，同時不增加系統複雜度和功耗。」5 ，6
Luke Schmitt
首席軟體工程師 Trossen
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產品與效能資訊
針對 100% 運作而設計的嵌入式與工業使用條件（-40°C 至 +100°C），於特定 SKU 提供。
根據 DeepSeek 的估計，Ilama-8B 首個 token 在 Intel Core Ultra X9 處理器 388H 與 NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB 上的延遲比較，針對 BS1 與 INT4。個別系統的結果可能會因功率和效能受到使用、配置和其他因素的影響而有所不同。請造訪 intel.com/performanceindex 瞭解詳細資訊。
根據 Mobilenet 的估計，搭載 Intel Core Ultra X9 處理器 388H 整合式顯示卡的 BS1 與 NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB 的效能比較。個別系統的結果可能會因功率和效能受到使用、配置和其他因素的影響而有所不同。請造訪 intel.com/performanceindex 瞭解詳細資訊。
根據中等複雜度、以 BS8 執行的端對端影片分析之估計，比較 Intel Core Ultra X9 處理器 388H 與 NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB 的效能。個別系統的結果可能會因功率和效能受到使用、配置和其他因素的影響而有所不同。請造訪 intel.com/performanceindex 瞭解詳細資訊。
Intel 並不控制或審核第三方的資料。您應該參考其他來源以評估準確性。
效能因使用情形、配置和其他因素而異。如需配置詳情，請聯絡 Intel 代表。