Intel® Data Center GPU Flex 系列彈性靈活、穩定可靠,是業界適用於智慧型視覺雲最開放的 GPU 解決方案。這款 GPU 支援業界各式各樣的工作負載,從媒體串流和雲端遊戲,再到支援 AI 視覺推論和虛擬桌面基礎架構工作負載。它支援針對密度與品質最佳化的開放式標準型軟體堆疊,其關鍵伺服器功能可締造高可靠性、可用性與可擴充性。這樣一來,資料中心使用獨立解決方案及管理異質或專屬環境的需求便可減少。
開放式架構
Intel Flex 系列 GPU 支援開放式彈性標準型軟體堆疊搭配 oneAPI,因此開發者可建立高效能的跨架構應用程式與解決方案。這有助於組織降低新解決方案上市所需的複雜度、成本和時間,讓工程師與程式設計師能夠創新,而非維護程式碼而已。
內建 AV1 編碼
服務建置於免權利金開放原始碼 AV1 解碼器意味著,作業費用降低,而且提供的視訊品質更高。進階視訊編碼(AVC)、高效率視訊編碼(HEVC)和 VP9 支援也是 Intel Data Center GPU 的標準配備。
以量致勝
5x
媒體轉碼處理量的耗電量是競爭產品的一半。Intel® Data Center GPU Flex 140 相較於 NVIDIA A10 HEVC 1080p601。
2x
解碼處理量的耗電量是競爭產品的一半。Intel® Data Center GPU Flex 140 相較於 NVIDIA A10 使用 HEVC、AV1、AVC、VP91。
高達
68
在部分遊戲直播為 720p30。單一 Intel® Data Center GPU Flex 1701。
5x
媒體轉碼處理量的耗電量是競爭產品的一半。Intel® Data Center GPU Flex 140 相較於 NVIDIA A10 HEVC 1080p601。
2x
解碼處理量的耗電量是競爭產品的一半。Intel® Data Center GPU Flex 140 相較於 NVIDIA A10 使用 HEVC、AV1、AVC、VP91。
高達
68
在部分遊戲直播為 720p30。單一 Intel® Data Center GPU Flex 1701。
媒體處理與傳送
目前視訊佔全球網路流量的 80% 以上,而且觀眾期望在種類越來越多的裝置上享有解析度更高的播送品質。2同時,全新的 5G 網路正大幅增加行動客戶的處理量。
這一切都意味着,媒體供應商必須找到新方法將總體擁有成本最佳化,同時滿足訂閱者對於日趨複雜內容的需求。Intel Flex 系列 GPU 增加每部伺服器可支援的直播密度,而且絲毫不影響品質,有助於實現這個理想。
1st
首款 GPU 中的硬體型 AV1 編碼器
內建 AV1 編碼器
AV1 這個免權利金的視訊編碼標準出自開放媒體聯盟(Alliance for Open Media)之手,該聯盟成員包括 Google、Amazon、Apple、Intel、Cisco、Meta、Microsoft、Netflex 與 Tencent。與 AVC 和 HEVC 相比,AV1 的壓縮效率顯著提高。這使得頻寬提升 30% 以上,有助於大幅節省總持有成本。31
比競爭產品優異 5 倍
相較於使用 HEVC 1080p60 的 NVIDIA A10, Intel® Data Center GPU Flex 140 以一半的耗電量提供 5 倍媒體轉碼處理量。使用 HEVC、AV1、AVC、VP9 時,以 NVIDIA A10 耗電量的一半提供 2 倍解碼處理量。1
降低總持有成本
Intel Flex 系列 GPU 讓供應商縮小資料中心實體佔用空間,同時降低儀器與設施方面的成本,為更多訂閱者提供服務。此外,高效能功耗比有助於降低總體擁有成本(TCO)。
改善 AVC 與 HEVC 支援
除了採用 AV1 的前瞻性作法,Intel Flex 系列 GPU 還支援現有的 HEVC、AVC 和 VP9 解碼器。
低層級控制
透過對編碼器的低層級控制,以及 oneAPI Video Processing Library (oneVPL) 提供的速率控制,終端使用者可以最符合自己需求的方式微調編碼器配置。產業專家還可採用自己的速率控制,結合客戶的專業知識以及 Intel® 硬體創新技術。
雲端遊戲
一般預期全球雲端遊戲市場將在 2026 年達到 32 億美元,從 2021 年到 2026 年成長 43.2%,因此服務供應商必須將 TCO 最佳化,同時滿足訂閱者對於優異體驗的需求。Intel Flex 系列 GPU 提高了每部伺服器的密度,而且毫不影響品質。以更小的資料中心占用空間為與日俱增的訂閱者數目服務,進而降低 Windows 雲端遊戲和 Android 雲端遊戲的設備和設施成本。高效能功耗比有助於進一步降低 TCO。
兩款 SKU 任君選擇,客戶可根據自己的解決方案需求部署。Intel Data Center GPU Flex 140 是一款精簡型 75W 的選項,搭載兩個 8 Xe-core GPU。170† 是一款 150W 的選項,具有單個 32 Xe-core GPU,可實現更高的巔峰效能。
AI 視覺推論†
保全與現場監測攝影機、現場直播以及 OTT 視訊與日俱增,帶動了對 AI 視覺推論的需求。Intel Data Center GPU Flex 系列適用於這類工作負載,包括智慧城市、資料庫索引與法規遵循,以及 AI 引導的視訊優化工作負載。Intel 的 oneAPI 工具組支援最常見的 AI 架構 TensorFlow* 與 PyTorch*,並且支援透過 OpenVINO™ 工具組將其他架構的 AI 演算法最佳化。
Intel Data Center GPU Flex 系列可讓您依據需求選擇功率位準,無論是簡單的物件偵測或複雜的 AI 皆不成問題。
基本 AI 模型
Intel® Data Center GPU Flex 140 這款低功率的小外型規格 75W 配接器,提供的視訊解碼/編碼引擎比 Intel Server GPU 還多。這款 GPU 適合需要輕量 AI 模型的管線,例如簡單的物件偵測。Flex Series 140 GPU 因為視訊引擎數量較多,因此可支援大量串流。
複雜的 AI 模型
Intel® Data Center GPU Flex 170† 這款 150W 高功率配接器,適合包含較複雜 AI 模型的管線,例如多物件偵測或多重分類模型。透過其 AI 運算能力,Intel® Data Center GPU Flex 170 可避免受到 AI 約束。隨著運算需求漸增,它可為每個配接器支援數量相同的視訊串流。
虛擬桌面基礎架構(VDI)†
虛擬桌面基礎架構(VDI)這個成熟市場逐漸加速採用獨立顯示晶片,因為新式作業系統與應用程式越來越依賴 GPU 和媒體硬體加速。高密度知識工作者是 VDI 市場區塊中成長最多的族群,因此高效能的串流處理量和端對端傳送便成為不可或缺的需求。3
無授權費用
Intel 為客戶提供免費虛擬 GPU 軟體授權,降低他們部署 VDI 時的總擁有成本。此外,雖然 VDI 部署希望/偏好繪圖與編碼加速,但是卻往往因為成本而忘之卻步,這正好成了加速 VDI 部署採用 GPU 的催化劑。
彈性的 vGPU 管理
Intel® Data Center GPU Flex 系列 GPU 支援 VDI 解決方案的多重 vGPU 配置與排程選項,可滿足不同的客戶工作負載與 QoS 需求,例如 Linux† 核心基礎虛擬機器(KVM)開放原始碼虛擬化技術與 VMware ESXi**。此外,它還支援 VMware Horizon† 與 Citrix DaaS†。Flex 系列加速器的生態系統支援強大。業界前兩名的桌面與應用程式虛擬化解決方案 VMware Horizon 與 Citrix DaaS 皆獲得支援。
彈性靈活的效能
Intel® Data Center GPU Flex 140 加速器在一張卡上有兩個 GPU,支援異質 vGPU 設定檔。每個 GPU 擁有的虛擬機器減少,因此服務品質可容易預測、GPU 排程佇列縮短,機器之間的效能隔離強大。實體卡縮小以及虛擬機器減少意味著,您可以用更經濟的方式滿足各種使用者需求。
高密度虛擬桌面
Intel® Data Center GPU Flex 140 適合鎖定知識工作人員的 VDI 部署,也就是繪圖和運算效能的需求低的辦公室生產力、視訊與瀏覽器工作負載。
高效能虛擬桌面
Intel® Data Center GPU Flex 170 最適合鎖定超級使用者人員的 VDI 部署,也就是繪圖與運算效能需求高的 3D 與媒體內容創作工作負載。
軟體與工具
探索並開始使用開放軟體生態系統,強化業界適用於智慧型視覺雲最靈活的 GPU。
產品詳細資料
Intel Flex Series GPU 搭載 Intel 的 Xe 架構,具備高達 32 個 Xe 核心與光線追蹤單元、高達 4 個 Xe 媒體引擎、Intel® Xe Matrix Extensions (Intel® XMX) 提供的 AI 加速,以及硬體型 SR-IOV 虛擬化支援。Flex Series 140 加速器善用 Intel® oneAPI Video Processing Library (oneVPL) 與 Intel® Deep Link Hyper Encode,搭配兩個 GPU,既可滿則業界的一秒延遲需求,同時還提供 8K 60 即時轉碼。這項功能可供 AV1 與 HEVC HDR 格式使用。
解決方案供應商
Intel Flex 系列 GPU 擴大其標準型開放式架構與最佳化軟體堆疊的效益,以廣泛的服務供應商生態系統、獨立軟體供應商(ISV)與原始設備製造商(OEM)等為後盾。
採用 Flex 系列 GPU 的系統現已上市,且很快將由 Cisco、Dell Technologies、HPE、H3C、IEIT、Lenovo、Nettrix、PowerLeader、Supermicro 和 xFusion 等供應商提供。Flex 系列 GPU 支援的解決方案也在不斷增加,現在包括媒體交付、適用於 Windows 和 Android 的雲端遊戲工作負載以及 AI 視覺推斷。VDI 工作負載支援也會在今年稍晚推出。
免責聲明
† 反映產品完全成熟時,Intel® Data Center GPU Flex 系列將提供的功能。
產品與效能資訊
效能因使用情形、配置和其他因素而異。請造訪 www.Intel.com.tw/PerformanceIndex 進一步瞭解。
效能結果係依配置中所示日期的測試為準,且可能無法反映所有公開可用的安全性更新。請參閱設定檔配置的詳細資訊支援。沒有產品或元件能提供絕對的安全性。
您的成本和成果可能有所落差。
Intel 並不控制或審核第三方的資料。您應該參考其他來源以評估準確性。
Intel 技術可能需要搭配支援的硬體、軟體或服務啟動才能使用。
思科系統,<VNI 完整預測重點>(英文) https://www.cisco.com/c/dam/m/en_us/solutions/service-provider/vni-forecast-highlights/pdf/Global_2021_Forecast_Highlights.pdf。
Altman Solon。參考資料來自其 2022 年 2 月 17 日 Intel 研究的第 132 和 135 張幻燈片。