具有神經運算引擎的 Intel® Movidius™ Myriad™ X 視覺處理單元 (VPU)
利用 Intel 的 Movidius 視覺處理單元 (VPU) 系列，將您的影像、電腦視覺與機器智慧應用程式執行在網路邊緣裝置上。
Intel® Movidius™ Myriad™ X 視覺處理單元 (VPU) 概覽
| 功能 | 優勢 |
|---|---|
| 神經運算引擎 |
透過這款專門用於深度神經網路的晶片上加速器，Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 可提供每秒超過 1 萬億次作業的 DNN 推斷效能。1在邊緣即時執行深度神經網路，而不會影響功耗或準確性。 |
| 16 個可程式化的 128 位元 VLIW 向量處理器 |
透過針對電腦視覺工作負載進行最佳化的 16 個向量處理器的靈活性，執行多個同時並行的影像與視覺應用程式管道。 |
| 16 個可配置的 MIPI 通道 |
將多達 8 個 HD 解析度的 RGB 攝影機直接連接到 Movidius Myriad X VPU，其支援高達每秒 7 億像素的影像訊號處理輸送量。 |
| 增強的視覺加速器 |
利用超過 20 個硬體加速器來執行光流和立體深度等工作，而不會帶來額外的運算負荷。例如：新的立體深度加速器可同時處理 6 部攝影機輸入的畫面（3 個立體組），每部以 60 Hz 畫面播放速率執行 720p 解析度。 |
| 2.5 MB 同質性晶片上記憶體 |
集中式晶片上記憶體架構允許高達 400 GB/秒的內部頻寬，透過最小化晶片外資料傳輸將延遲最小化並降低功耗。 |
以超低功率成就優異效能
Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 可在電腦視覺與深度神經網路推斷應用程式中提供出色的效能。Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 作為以超低功耗著稱的 Movidius VPU 系列的一員，能提供每秒超過 4 萬億次作業 (TOPS) 的總效能。2透過新的效能增強，Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 是一種節能解決方案，可將先進的視覺和人工智慧應用程式引進無人機、智慧攝影機、智慧家庭、保全、VR/AR 頭戴式裝置與 360 度全景相機等裝置。
新一代深度神經網路效能
Intel 已在 Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 架構中引進全新的深度神經網路處理單元：神經運算引擎。神經運算引擎經過專門設計，可以高速及低功率執行深度神經網路，使 Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 能在深度神經網路推斷上達到超過 1 TOPS 的運算效能。1神經運算引擎已整合為節能 Movidius VPU 架構的一部分，透過減少晶片上的資料移動將功率降至最低。基於 Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 架構，為執行神經網路推斷，神經運算引擎結合 16 個 SHAVE 核心可實現的每秒最大神經網路推斷作業數（每秒 9,160 億次作業），是 Movidius Myriad 2 VPU 的 SHAVE 處理器可實現的每秒最大神經網路推斷作業數（每秒 800 億次作業）的 10 倍以上。1
自訂的影像與視覺管道
Movidius VPU 系列一向為影像處理、電腦視覺與深度神經網路提供了獨特、靈活的架構。該架構提供一種用於配置影像與視覺工作負載的模組化方法，因為它結合了一組影像與視覺硬體加速器，如立體深度或神經運算引擎，以及一系列可以 C 語言程式化的 VLIW 向量處理器，它們全都會存取一個共同的晶片上記憶體。除了交錯的電腦視覺與深度神經網路推斷應用程式管道外，這種方法還可實現出色的影像訊號處理 (ISP) ，而無需存取記憶體以實現最佳的電源效率，所有這些資料流方法均透過將資料移動最小化來降低功率 。Movidius VPU 可在低功率下於可程式性與效能之間提供最佳平衡。
支援 8 個 HD 感應器與 4K 編碼
Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 具備 16 個 MIPI 通道，可支援直接連接高達 8 個 HD 解析度的 RGB 感應器。高輸送量的內嵌 ISP 可確保以高速處理串流，而新的硬體編碼器則可同時以 30 Hz (H.264/H.265) 和 60 Hz (M/JPEG) 的畫面播放速率對 4K 解析度提供支援。其他精選介面包括 USB 3.1 與 PCIe* Gen 3。
軟體開發套件 (SDK) 與工具
Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 出貨時隨附一個豐富的 SDK，其中包含所有軟體開發框架、工具、驅動程式與程式庫，可在 Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 上執行自訂影像、視覺與深度學習應用程式。該 SDK 還包括一個專用的 FLIC 框架，該框架具有用於開發應用程式管道（包括影像處理、電腦視覺與深度學習）的外掛程式方法。此框架可協助開發人員專注於處理上，將資料流最佳化作業留給其他工具。針對深度神經網路開發，該 SDK 包括一個神經網路編譯器，可使開發人員透過自動轉換和最佳化工具，在保持網路模型準確性的同時將效能最大化，自 Caffe* 與 TensorFlow* 等常用框架快速移植神經網路。