零售產業人工智慧

零售產業 AI 能帶來更佳的體驗、準確的預測和自動化的庫存管理。

人工智慧 (AI) 正在重塑零售產業環境。從運用電腦視覺即時打造客製化的促銷方案,到運用機器學習來進行庫存管理,零售業者可以充分利用 AI 來與顧客聯繫並提升運作效率。Intel® 技術驅動了各個階段的零售產業 AI,從實體商店邊緣到雲端無所不包。

零售業者要在現今的環境裡競爭,就需要以比過去更能夠回應客戶,同時消除營運中的浪費和低效率。資料能幫助零售業者達到這些目標,但是光是要了解海量資料的意義就必須要有夠強大的智慧能力。

零售產業的數位轉型不僅僅是連結各種東西。這場轉型的重點是將資料轉為見解。這些見解能告訴業者,哪些行為能夠帶來更優異的商業成果。零售產業 AI──包括機器學習和深度學習──是取得這些見解的關鍵。對於零售業者來說,這些見解能帶來優良的客戶體驗、營收增長機會、快速創新和智慧營運──這些都能讓零售業者從競爭者中脫穎而出。

很多零售業者已經在營運中的一些環節使用 AI。您可以在 CRM 軟體裡使用 AI 來將行銷活動自動化,或是進行預測性分析來找出客戶比較可能購賣的產品。有了雲端,需要大量不同來源資料的 AI 工作負載得以加以儲存和處理。雲端零售工作負載的例子包括需求預測機器學習和線上產品推薦。

但是,在門市中運用 AI 本身也有優勢。在零售中運用邊緣運算能夠催生許多見解。邊緣運算能將大量原始資料匯集在一起,並轉化為寶貴且可據以行動的智慧。試想:庫存機器人自動補充貨架;數位招牌根據觀看者改變內容;感應器追蹤客戶人流來找出交叉銷售和向上銷售機會。

零售產業中一種稱為電腦視覺的特殊類型之 AI 深度學習技術,近年來在實體商店裡變得越來越熱門。電腦視覺能夠「看見」視覺資料並加以解析,讓業者在需要的地方多出一雙眼睛。它同時也可能應用在一些新的零售使用案例上,包括客戶體驗、需求預測、庫存管理等。

方便又獨特的客戶體驗

無論是小型精品店還是遍布多國的連鎖超市,零售業者都致力於為客戶打造方便、個人化又有趣的購物體驗。客戶應當要能快速找到自己想要的商品,在需要時候能順利找到人協助,並且能快速完成結帳。AI 能讓這些活動變得更簡單,創造更令人滿意的客戶體驗。

例如,購物者可能擔心會從銷售點(POS)系統上沾染細菌。不過,要是他們可以不觸碰任何東西就完成結帳呢?電腦視覺能夠準確地「看見」客戶購物車裡的物品。

內建電腦視覺的數位招牌還能測量客戶的參與度,並放送能打動客戶的即時廣告。

在零售邊緣到雲端使用 AI,代表業者有更多機會打造個人化體驗。POS 系統可以得到有關購買物品的內容相關資料,這些資料之後可以用來為特定客戶打造新的產品推薦。數位招牌能收集到正在購物的客戶類型和購物時間資料,讓商品企劃團隊能夠做出更好的促銷決策。這些都能讓業者根據客戶的習慣和喜好提供更準確的區隔和體驗。

需求預測和商品企劃

您愈了解客戶的行為和趨勢,就愈能滿足客戶的需求並提供最佳的產品。AI 幫助零售業者改善需求預測、做出價格決策並得到最佳的產品擺放。如此一來,客戶就能在對的時間、對的地點接觸到對的產品。預測性分析能幫助您訂購正確的庫存數量,確保商店庫存不會太多或太少。AI 還可以追蹤線上通路的的資料,幫助業者制定更好的電子商務策略。

新型態的零售邊緣 AI 能辨識客戶意圖,據此改善購物者旅程。其中一個例子就是店內熱映射。如果將攝影機與電腦視覺搭配,即可得知客戶拿取了哪些產品、放回了哪些產品,以及離開貨架之後的去向。您可以運用這些智慧創造更佳的客戶體驗。這樣的體驗能讓購物者與產品有更多互動,且能幫助購物者獲得更多資訊。

零售產業銷售營收是一個關鍵效能指標,但是關於銷售業績為何差勁的深入分析少之又少。如果將視覺分析與交易資料結合,您能獲得見解,了解各門市分別在人流多寡的時段內的銷售業績。

自動化庫存管理

如何保持準確的庫存是零售業者的一大挑戰。零售業者如果能將營運中的各個部分加以結合,並使用 AI,就能全面了解商店、購物者和產品,這對庫存管理非常有幫助。

Intel 的零售產業技術反應迅速,能夠收集並處理感應器、攝影機和其他來源的資料。這個平台支援多種第三方感應器與軟體,其設計目標是連結不同的科技並消除資料孤島。

另外一種 AI 庫存管理則是運用智慧來快速辨識缺貨商品和定價錯誤。如果商品庫存不足或放置地點錯誤,庫存機器人可以提示員工並提供最新的庫存狀況。而搭載電腦視覺的結帳系統有助於即時降低產品損失。如此一來,零售業者可以提高經營效率,讓員工有更多時間能投入到改善購物體驗上。

Intel 與零售產業價值鏈體系一同合作,提供能解決實際問題的整合 AI 解決方案。

適用零售產業 AI 的 Intel® 技術與平台

Intel® 技術能提供多種令人驚豔的零售產業的分析和 AI 使用案例:

  • 智慧顯示廣告利用 AI 推斷來了解客戶參與度和興趣。廣告內容可以根據觀看者即時進行調整。
  • 智慧貨架能立即檢查產品供應狀況,迅速補充庫存。
  • 無盡走道服務機讓客戶可以查看其他門市的商品。它還能帶來交叉銷售和向上銷售機會。
  • 智慧型自助結帳系統支援會員忠誠卡、折價券和行動支付。如果有條碼缺失或難以辨讀,可以利用整合式影片分析辨識產品。
  • 全新類型的零售解決方案能降低購物者與人和物之間的接觸。例如,零接觸服務機能辨識語音和手勢,而服務機器人能與客戶互動。

在 Intel,我們與零售產業價值鏈體系的創新人員合作,打造整合的 AI 解決方案。這些方案能快速部署,且非常符合成本效益。這些合作夥伴解決方案使用了我們廣大的 AI 功能,從邊緣的電腦視覺到雲端的機器學習無所不包。要透過 Intel 合作夥伴價值鏈體系尋找預先驗證的解決方案,請探索 Intel® 解決方案市場

除此之外,Intel 的「專為零售打造的邊緣分析」平台能匯集您所有零售邊緣的資料,協助您打造超方便、吸引人的體驗,並改善營運狀況。

Intel® 技術和資源驅動零售產業人工智慧

專為零售打造的邊緣分析

加速電腦視覺和以資料為中心的應用程式的容器化部署。透過改善資料的存取性和相互操作性,您可以創造良好的店內環境,從而帶來適當的客戶體驗和更佳的營運成果。尋找我們最新的零售產業參考實作。

Intel® Movidius™ VPU Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

Intel 的硬體和軟體能將電腦視覺應用到自動化結帳系統、智慧貨架、庫存機器人等等。Intel® Movidius™ VPU 為位於邊緣的電腦視覺功能提供低功耗加速。Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 簡化了 Intel 平台上(包括 VPU 和 CPU)的視覺應用程式開發。1

Intel® RealSense™ 技術

Intel® RealSense™ 技術能驅動視覺技術解決方案。這類方案旨在協助您以 3D 視角了解零售環境。

Intel® Core™ 處理器Intel Atom® 處理器

Intel® 處理器有多種不同的選擇,在您需要的地方提供您適當的效能水平。適合邊緣零售解決方案,包括數位招牌、機器人、POS 系統和互動式服務機。

Intel vPro® 平台

Intel vPro® 平台能提供效能、內建安全性功能和遠端管理功能,確保您的關鍵零售裝置能運作無阻。

Intel® Xeon® 可擴充處理器

Intel® Xeon® 可擴充處理器能提供優異的雲端機器學習和深度學習效能,且內建有 AI 加速功能。這為需求預測、預測性分析、產品推薦等打下堅固的基礎。

Intel® Optane™ 持續性記憶體和 SSD

Intel® Optane™ 持續性記憶體和固態硬碟 (SSD) 支援使用大量記憶體的應用程式,非常適合零售產業 AI 工作負載。

AI 軟體工具

對於開發人員而言,Intel 提供了軟體程式庫熱門架構(如 TensorFlow 和 Caffe)最佳化,能提升 Intel® 架構上的效能。2

除此之外,Intel 開創了推動的開放零售計畫 (ORI),希望能促成一個價值鏈體系,涵蓋可交替使用元件和可存取的零售解決方案。我們的目標是透過一套通用開放的架構來加速零售解決方案部署,並讓零售業者可以更方便的使用 AI 和分析。

AI 讓零售產業能蓬勃發展

透過在邊緣和雲端上增添 AI 功能,Intel 和我們的合作夥伴價值鏈體系協助零售業者將資料轉化為強大新見解。這些以資料為中心的解決方案能帶來高度個人化的體驗和產品推薦、準確的預測、高庫存效率,並讓企業整體變得更聰明。

更多零售技術

尋找能協助您充分利用資料的資源,包括 AI 和分析技術。

適用於零售業的 Intel® 技術

探索 Intel 如何協助零售商將大量的資料轉為可據以行動的深入見解。

探索零售

零售分析

以 Intel® 技術為基礎的零售分析能力可促進個人化的體驗、庫存管理與更多功能。

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全通路零售技術

搭載 Intel 技術的全通路技術能創造整合式的購物環境,提升客戶體驗。

進一步了解

Intel® AI 技術

以 Intel® Xeon® 可擴充處理器為基礎,大規模建立及部署 AI 應用程式,透過 Intel 最佳化 AI 軟體來進行加速。

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注意事項與免責聲明

Intel® 技術可能需要搭配支援的硬體、軟體或啟動相關服務。

沒有產品或元件能提供絕對的安全性。

您的價格和結果可能會不同。

產品與效能資訊

1 對於不是僅對 Intel® 微處理器特有的最佳化,Intel 編譯器在用於非 Intel® 微處理器時,可能會也可能不會最佳化到同樣程度。這些最佳化包括 SSE2、SSE3 及 SSSE3 指令集,也包括其他最佳化。對於任何最佳化,用於並非由 Intel 製造的微處理器,Intel 不保證最佳化的可用性、功能性或效力。在本產品中對於微處理器的最佳化,乃是為了用於 Intel® 微處理器而設計。某些最佳化並非專門針對 Intel 微架構,而是保留給 Intel® 微處理器。關於本公告所涉及的具體指令集,如需詳細資訊,請參閱適用產品的使用指南與參考指南。
2 對於不是僅對於 Intel® 微處理器特有的最佳化,Intel 編譯器在用於非 Intel® 微處理器時,可能會也可能不會最佳化到同樣程度。這些最佳化包括 SSE2、SSE3 及 SSSE3 指令集,也包括其他最佳化。對於任何最佳化,用於並非由 Intel 製造的微處理器,Intel 不保證最佳化的可用性、功能性或效力。在本產品中,取決於微處理器的最佳化,乃是為了用於 Intel® 微處理器而設計。某些最佳化並非專門針對 Intel 微架構,而是保留給 Intel® 微處理器。關於本公告所涉及的具體指令集,如需詳細資訊,請參閱適用產品的使用指南與參考指南。