人工智慧 (AI) 正在重塑零售產業環境。電腦視覺可實現順暢的結帳方式，並且提升實體店面的損失預防能力。機器學習可簡化庫存管理實務。對話式 AI 可縮短全球速食店的等候時間和加速完成得來速點餐。利用 AI 與客戶聯繫並高效營運的零售業者將更能在現今 AI 支援的世界中蓬勃發展。
AI 在零售產業中的角色
隨著 AI 不斷發展並滲透到企業的所有層面，幾乎所有的產業都可以感受到 AI 的影響力。
現今的零售業者正以各種方式使用 AI 技術，包括將客戶體驗增強並個人化，以及打造順暢的購物旅程以強化損失預防。
德國最大的汽泡酒生產商 Rotkäppchen-Mumm，也是利用 AI 來提升購物體驗的零售業者之一。這家酒莊在其商店的數位看板上即時播放動態的促銷內容。看板內容與銷售資料和零售分析資料同步，可確保當特定產品缺貨或庫存不足時不會顯示在螢幕上進行促銷。Rotkäppchen-Mumm 也會利用這些數位看板與近身距離的物件辨識、RFID 標籤和近乎隱形的感應器配對，在螢幕上自動顯示與放置在螢幕附近的酒瓶相關的互動內容。
零售業者也在探索 AI 能如何協助簡化內部流程、協助員工完成重複性工作，並且為資料驅動的決策解鎖全新洞察力。例如，當 Lee 's Famous Recipe Chicken 面臨餐廳人手短缺的情況，且希望能提升客戶得來速的體驗時，即轉而使用對話式 AI 智慧人工來接待客戶、點餐並銷售新產品。這次的技術轉型成功提升客戶體驗，且訂單準確率高達 95%。1
零售企業越來越關注更複雜的 AI 類型，例如電腦視覺、深度學習或生成式 AI，希望這些 AI 技術能協助他們強化預測能力及回應客戶需求，並在競爭激烈的產業中達成品牌差異化。
打造順暢的購物與結帳體驗
無論是小型精品店還是遍布多國的連鎖超市，零售業者都致力於為客戶打造方便、個人化又有趣的購物體驗。然而，這樣的購物體驗已無法滿足現今精通科技且忙碌的客戶需求。如今，這些客戶尋求順暢的購物與結帳體驗，即使不是全部，但大多數與零售業者之間的互動也會透過 AI、電腦視覺、深度學習、感應器與軟體解決方案等技術簡化，讓購物旅程儘可能順暢。透過將大部分交易互動自動化，讓員工可以專注於協助客戶和其他高價值工作。
Nourish + Bloom 生鮮超市是美國南部首家自動化生鮮超市，是真正由 AI 支援、順暢且零接觸的購物體驗範例。其店面專為客戶而設計，無需排隊結帳也無需收銀員，即可完成購物。若要購物，客戶可以下載該店的應用程式、在進入店面時掃描手機、將雜貨放入購物車後，即可離開店面。如此順暢的體驗結合了一系列 AI 技術應用，包含：
- 30 部嵌入式 Intel® 實感™ 攝影機，與加重的商品陳列架結合使用，可追蹤客戶選購的商品。
- Intel® Core™ 處理器可處理電腦視覺工作負載與現場分析。
觀看此影片，瞭解 Intel® AI 技術如何實現 Nourish + Bloom 順暢的購物體驗。
提供令人難忘的個人化客戶體驗
除了尋求順暢的購物體驗外，客戶也希望能獲得根據自己喜好量身打造的體驗。對於零售業者而言，這代表必須利用 AI 將購物體驗個人化。內建電腦視覺的數位看板也能提高客戶的參與度，並放送能打動特定客戶的即時廣告。也可以用來收集有關正在購物的客戶類型以及購物時間等資料。舉例來說，採購團隊可以利用此資訊，就產品促銷活動做出更完善的決策。
也可以透過銷售時點 (POS) 系統實現個人化，這些系統可擷取購買商品的資料，並利用這些資訊為每位客戶提供全新的產品推薦。個人化也會讓零售業者商受益。擷取並分析所有此等資料，可讓市場區隔更加準確，並且可以根據客戶的購物模式與偏好量身打造購物體驗，進而幫助建立品牌忠誠度、改善客戶保留率，並提高收益。
強化損失預防工作
產品損失與遭竊（也稱為零售緊縮）的情形大增，是現今零售業者面臨的空前挑戰。2021 年，在美國零售緊縮影響之下零售業者損失近 1000 億美元。2透過整合 AI，零售業者可以利用物件偵測、自助結帳櫃台前的運動分析，以及數位感應器來支援損失預防工作。這些結帳系統結合使用電腦視覺時，能以近乎即時的方式協助減少產品損失。
改善庫存管理並自動化
如何保持準確的庫存是零售業者的一大挑戰。零售業者如果能將營運中的各個部分加以結合，並使用 AI，就能全面了解商店、購物者和產品，這對庫存管理非常有幫助。
Intel 授權的零售產業技術反應迅速，能夠收集並處理感應器、攝影機和其他來源的資料。這個平台支援多種第三方感應器與軟體，其設計目標是連結不同的科技並消除資料孤島。
另外一種 AI 庫存管理則是運用智慧來快速辨識缺貨商品和定價錯誤。如果商品庫存不足或放置地點錯誤，庫存機器人可以提示員工並提供最新的庫存狀況。如此一來，零售業者可以提高經營效率，讓員工有更多時間能投入到改善購物體驗上。
需求預測和商品企劃
您愈了解客戶的行為和趨勢，就愈能滿足客戶的需求並提供最佳的產品。AI 能協助零售業者改善需求預測、做出價格決策並得出最佳的產品擺放位置。如此一來，客戶就能在對的時間、對的地點接觸到對的產品。預測性分析能幫助您訂購正確的庫存數量，確保商店庫存不會太多或太少。AI 還可以追蹤線上通路的的資料，幫助業者制定更好的電子商務策略。
新型態的零售邊緣 AI 能辨識客戶意圖，據此改善購物者旅程。其中一個例子就是店內熱映射。如果將攝影機與電腦視覺搭配，即可得知客戶拿取了哪些產品、放回了哪些產品，以及離開貨架之後的去向。您可以運用這些智慧創造更佳的客戶體驗。這樣的體驗能讓購物者與產品有更多互動，且能幫助購物者獲得更多資訊。
銷售收入是關鍵的效能指標，但針對銷售業績不佳進行深入分析的例子卻很少見。如果將視覺分析與交易資料結合，您能獲得見解，了解各門市分別在人流多寡的時段內的銷售業績。
適用零售產業 AI 的 Intel® 技術
Intel 提供靈活的 AI 硬體技術與最佳化的 AI 軟體解決方案結合而成的廣泛產品組合，可協助您在商店、飯店或餐廳等環境中更輕鬆開發及部署 AI。
| 適用零售產業 AI 的 Intel® 技術與資源 | |
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Intel® AI 硬體 |
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Intel® 處理器有多種不同的選擇，在您需要的地方提供您適當的效能水平。這些 CPU 產品是邊緣零售解決方案的理想選擇，包括數位看板、機器人技術、POS 系統與互動式服務站。 |
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Intel® Xeon® 可擴充處理器能提供優異的雲端、資料中心或邊緣機器學習和深度學習效能，且內建有 AI 加速功能。可以為您提供需求預測、預測性分析、產品推薦等堅實基礎，而且無需購買額外的 GPU。 |
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Intel® 獨立 GPU：Intel® Data Center GPU Flex Series 與 Intel® Arc™ 顯示晶片解決方案 |
Intel® 獨立 GPU 專為配套 Intel® 處理器而設計，可更高效處理日益多樣化和複雜的 AI 工作負載，例如多個物件偵測或多種分類模型。 |
Intel® RealSense™ 技術能驅動視覺技術解決方案。這類方案旨在協助您以 3D 視角了解零售環境。 |
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Intel vPro® 平台利用 Intel® AMT 提供效能、內建安全功能與遠端管理功能，可協助確保關鍵零售裝置即使不在防火牆範圍內或關閉電源，也能正常運行無阻並進行存取。 |
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| Intel® AI 軟體 | |
Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具組簡化了 Intel 平台上視覺應用程式的開發，包括 VPU 與 CPU。3 |
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Intel® Geti™ 軟體平台讓您能快速開發強大的電腦視覺 AI 解決方案，協助您根據商店、餐廳或飯店的關鍵視覺資料，做出資料驅動的決策。 |
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| Intel® oneAP 整合性程式模型 | Intel® oneAPI 是開放、免費且以標準為基礎的程式設計系統，可提供加速器與不同代硬體之間的可攜性與效能，協助簡化 AI 模型的開發與部署。 |
| 適用於零售產業 AI 的開發者資源 | 我們適用於零售產業 AI 開發者資源的中心，能為從事最新零售創新技術的開發者提供參考實作、程式碼範例、工具組與訓練。 |
適用於零售產業 AI 的 Intel® 合作夥伴平台與解決方案
在 Intel，我們與零售產業價值鏈體系的創新人員合作，打造整合的 AI 解決方案。這些方案能快速部署，且非常符合成本效益。這些合作夥伴解決方案使用了我們廣大的 AI 功能，從邊緣的電腦視覺到雲端的機器學習無所不包。若要透過我們的合作夥伴生態系統，尋找經預先驗證的解決方案，請探索以下新興使用案例解決方案，或造訪 Intel® 合作夥伴展示。
AI 讓零售產業能蓬勃發展
零售產業中的 AI 為企業提供全新的可能性與機會，讓企業能與客戶建立真實關係、將資料轉化為強大的全新深入解析，並將營運提升至全新水準。Intel 與我們的合作夥伴可以共同協助您將零售產業中的 AI 理念付諸實踐。