錯誤：「在執行更換REPLACEMENT_ID時發生例外狀況」，將 V3-Tiny Model Yolo轉換為OpenVINO™中間表示 [IR] 格式時

• 遵循 將 YOLO* 型號轉換為中間表示 （IR） 的命令，將 Yolo V3-Tiny 模型轉換為 IR 格式。
• 遇到錯誤：
  Error: Exception occurred during running replacer "REPLACEMENT_ID" (): Stopped shape/value propagation at "detector/yolo-v3-tiny/Conv_12/BiasAdd/YoloRegion" node.

升級 至 2020 OpenVINO™.4。

請參閱將 YOLO* 模型轉換為中間表示 （IR）以找到凍結模型並將其轉換為 IR 格式的命令：

1. 凍結 型號：
   python convert_weights_pb.py--class_names coco.names--data_format NHWC --weight_file yolov3-tiny.weights ───小巧
2. 轉換 凍結的型號至 IR 格式：
   python3 mo_tf.py --input_model/path/to/yolo_v3_tiny.pb --tensorflow_use_custom_operations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/yolo_v3_tiny.json --批 1

   哪裡：

   • --批次 定義模型輸入的形狀。在範例中， --批次 等於 1，但您也可以指定大於 1 的其他整數。
   • --tensorflow_use_custom_operations_config 將缺少的區域層加入模型中。在 IR 中，區域層有「RegionYolo」的名稱。