執行「mask_rcnn_demo.exe」時遇到錯誤：「找不到具有名稱的 Blob：偵測輸送量」

1. 提及 將 ONNX* 口罩 R-CNN 型號從OpenVINO™檔轉換為中間陳述 。
2. 已下載並轉換 mask_rcnn_R_50_FPN_1x 模型為 IR
3. 執行命令： mask_rcnn_demo.exe -i D:/hqx/yolact/test_Color.jpg -m D:/hqx/mask_rcnn_R_50_FPN_1x.xml -detection_output_name=DetectionOutput
4. 收到錯誤訊息： [ ERROR ] Cannot find blob with name: DetectionOutput
5. 執行不同的命令： mask_rcnn_demo.exe -i D:/hqx/yolact/test_Color.jpg -m D:/hqx/mask_rcnn_R_50_FPN_1x.xml -detection_output_name=6849/sink_port_0
6. 收到錯誤訊息： [ ERROR ] Cannot add output! Layer 6849/sink_port_0 wasn't found!

1. 前往位於mask_rcnn_demo存放庫：\deployment_tools\open_model_zoo\demos\mask_rcnn_demo
2. 開啟 models.lst 檔案
3. 下載 建議模型
   • mask_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco
   • mask_rcnn_inception_v2_coco
   • mask_rcnn_resnet101_atrous_coco
   • mask_rcnn_resnet50_atrous_coco
4. 使用模型優化工具轉換下載的模型
5. 使用下列命令mask_rcnn_demo.exe -m "\.xml" -i "\.jpg"執行mask_rcnn_demo.exe 

如需詳細資訊，請參閱 TensorFlow* 物件偵測口罩 R-CNN 區隔 C++ 示範 。