無法將EfficientDet_D0模型轉換為 OpenVINO™ 工具組的中間表示 （IR）

1. 使用 converter.py 腳本轉換EfficientDet_D0模型。

   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/工具/下載器/下載器.py --name efficientdet-d0-tf
   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/工具/下載器/轉換器.py \
   --name efficientdet-d0-tf --mo /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/model_optimizer
   
   錯誤：
   失敗：
   efficientdet-d0-tf
    

2. 使用 Model Optimizer 腳本轉換EfficientDet_D0模型：
   
   python3 $MO_ROOT/mo.py \
   --input_model存取的modeldir/efficientdet-d0_frozen.pb \
   --transformations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/automl_efficientdet.json \
   --input_shape [1，$IMAGE_SIZE，$IMAGE_SIZE，3]
   --reverse_input_channels
   
   錯誤：
   [錯誤] -----------------內部錯誤----------------
   [ 錯誤 ]意外的例外發生。
   [ 錯誤 ]請聯絡 Model Optimizer 開發人員，並轉發下列資訊：
   [ 錯誤 ]執行替換器「AutomlEfficientDet（）」時發生異常情況：圖表中找不到名為「convert_image」的節點。此節點應提供擴充影像輸出，並在 json 檔案中指定...
   [錯誤] ---------------- BUG 報告--------------

1. 使用 converter.py 腳本轉換EfficientDet_D0模型。

   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/工具/下載器/下載器.py --name efficientdet-d0-tf

   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/downloader/converter.py \
   --name efficientdet-d0-tf --mo /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/model_optimizer
   
   錯誤：
   FAILED:
   efficientdet-d0-tf

    

2. 使用 Model Optimizer 腳本轉換EfficientDet_D0模型：

   python3 $MO_ROOT/mo.py \
   --input_model savedmodeldir/efficientdet-d0_frozen.pb \
   --transformations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/automl_efficientdet.json \
   --input_shape [1,$IMAGE_SIZE,$IMAGE_SIZE,3] \
   --reverse_input_channels

   錯誤：

   [ ERROR ] ----------------- INTERNAL ERROR ----------------
   [ ERROR ] Unexpected exception happened.
   [ ERROR ] Please contact Model Optimizer developers and forward the following information:
   [ ERROR ] Exception occurred during running replacer "AutomlEfficientDet ()": The node with name "convert_image" is not found in the graph. This node should provide scaled image output and is specified in the json file...
   [ ERROR ] ---------------- END OF BUG REPORT --------------

使用此命令轉換EfficientDet 模型，並提出正確的論據：

python3 $MO_ROOT/mo.py \
--input_shape=[1,512,512,3] \
--input=image_arrays \
--reverse_input_channels \
--input_model savedmodeldir/efficientdet-d0_frozen.pb \
--transformations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/automl_efficientdet.json

正確論據的資訊可以從這些 Efficientdet-do-tf model.yml 腳本中取得。