將 YOLOv5 ONNX 模型轉換為中間表示 （IR） 格式時，收到節點相關錯誤

• 將 YOLOv5 ONNX 模型轉換為 IR 格式：

  python /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/mo.py --input_model "model.onnx" --output_dir  "cur_folder/"

• 收到錯誤：

  [ ERROR ] The ExpandDims node Unsqueeze_583 has more than 1 input
  [ ERROR ] Cannot infer shapes or values for node "Slice_4".
  [ ERROR ] Output shape: [0 3 0 0] of node "Slice_4" contains non-positive values
  [ ERROR ] It can happen due to bug in custom shape infer function .
  [ ERROR ] Or because the node inputs have incorrect values/shapes.
  [ ERROR ] Or because input shapes are incorrect (embedded to the model or passed via --input_shape).

YOLOv5 中有三個輸出節點，所有節點都需要在命令中指定：

模型優化指令： python mo.py --input_model model.onnx --輸出 --input_shape [1，3，512，512]

使用 Netron 視覺化 YOLOv5 ONNX 重量。