如何將 Keras* H5 模型轉換為中間表示 （IR） 格式？

無法確定將 Keras* H5 模型轉換為 IR 格式的步驟。

步驟 1：將 Keras H5 型號 轉換 為已節省的模式格式

1. 安裝 依存關係：
   cd \deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
   install_prerequisites_tf2.bat
2. 使用 TensorFlow* 2載入模型，並以「已存取的模式」格式將其序列化。
   import tensorflow as tf
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
   tf.saved_model.save(model,'model')
3. 選用：從 custom_layer.py 自訂層自訂層自訂層的型號：
   import tensorflow as tf
   from custom_layer import CustomLayer
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5', custom_objects={'CustomLayer': CustomLayer})
   tf.saved_model.save(model,'model')

步驟 2：將已節省的模型格式 轉換 為中間表示

1. 將目錄變更 為 /deployment_tools/model_optimizer
2. 執行 mo_tf.py 腳本，其中包含通往 SavedModel 目錄的路徑和可取名的輸出目錄：
   python mo_tf.py --saved_model_dir --output_dir --input_shape

在轉換 TensorFlow 模型時，轉換 TensorFlow 2 模型。

一般轉換參數以及何時在將模型轉換為中間表示時指定輸入形狀。