文章 ID: 000088868 內容類型: 維護與效能 最近查看日期: 2022 年 07 月 07 日

將 ONNX 模型轉換為中間表示 (IR) 後,準確性下降

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
摘要

利用準確性檢查器協助達到最高效能準確度

描述
  • 將 ONNX 模型轉換為 IR。
  • 與使用 PyTorch 執行 ONNX 模型相比,搭載 Benchmark C++ 工具的 Ran IR 效能準確度降低了 20%。
  • 無法確定如何預先處理影像以獲得更準確的準確度。
解決方法

準確性檢查器 支援一 組前處理器 ,可在模型推斷之前處理輸入資料。

變更 配置檔案中支援的前處理器類型,以獲得最高準確度。

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