文章 ID: 000089134 內容類型: 疑難排解 最近查看日期: 2022 年 05 月 20 日

使用轉換的 Keras* 模型進行推斷時,預測錯誤

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
摘要

以 RGB* 順序使用影像訓練的 TensorFlow* 模型轉換方法

描述
  • 使用原始 Keras 模型推斷時,正確結果。
  • 將 Keras 模型轉換為中間表示。
  • 在推斷轉換模型時,結果錯誤。
解決方法

TensorFlow 模型多多採用 RGB 順序的影像訓練。

在預設情況下,推斷引擎的樣品和示範期望輸入 BGR 通道順序。

方法 1:
使用模型優化工具使用--reverse_input_channels參數轉換模型。

方法 2:
從 RGB變更為 BGR:

im_cv = cv.imread('test2.jpg')
frame = cv.cvtColor(im_cv, cv.COLOR_RGB2BGR)

額外資訊

請參閱 何時反向輸入通道

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