文章 ID: 000089260 內容類型: 錯誤訊息 最近查看日期: 2022 年 05 月 20 日

錯誤:「未知資料集類型」將自訂 COCO 資料集導入OpenVINO™深度學習工作臺 (DL Workbench)

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
摘要

正確的 COCO 資料集結構,用於OpenVINO™ DL Workbench。

描述
  • 精准 FP32 將自訂模型轉換為中間表示 (IR) 格式。
  • 使用未注釋的資料集和預設組態,將 IR (FP32) 轉換為 IR (INT8)。
  • 使用 IR (INT8) 推斷時,結果不佳。
  • 創建 JSON檔附有下列格式的注釋:

    {
    "images": [],
    "annotations": []
    }

  • 建立自訂 COCO 資料集。
  • 未能將自訂 COCO 資料集導入至 OpenVINO™ DL Workbench:

上傳資料集時發生錯誤:未知資料集類型

解決方法

OpenVINO™ DL Workbench 透過檢查 JSON 檔案,識別已注釋的資料集為 COCO 資料集格式。

  • 創建 .包含下列專案之 JSON 檔案:

    {
    「資訊」:,
    「影像」:[],
    「授權」:[
    「注解」:[]
    }

  • 添加 「資訊」和「授權」專案為空清單(如果 JSON 檔案中尚未提供)。
  • 創建 具有下列格式的 COCO 資料集:

    |-- val
    |-- 0001.jpg
    |-- 0002.jpg
    ...
    |-- n.jpg
    |『』注解
    |-- instances_val.json

額外資訊

如需有關 DL Workbench 的各種資料集使用案例與資料集結構的詳細資訊,請參閱 Dataset 類型

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