文章 ID: 000089942 內容類型: 維護與效能 最近查看日期: 2024 年 12 月 12 日

執行OpenVINO™自主移動機器人 (AMR) 邊緣洞察的工具組樣本時低 FPS

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
摘要

在自主移動機器人 (AMR) 的邊緣分析上運行OpenVINO™工具包示例時模型之間的差異

描述

OpenVINO™工具組示例 在使用模型優化器轉換為中間表示 (IR) 格式後推斷模型時會產生不同的每秒幀數 (FPS)。

解決方法

OpenVINO™工具組示例正在推斷兩個不同的模型,並且性能差異是預期的。

  • 車輛-車牌-檢測-屏障-0106 從開放模型動物園下載並轉換
  • ssd_resnet50_v1_fpn 從 Tensorflow 下載並使用模型優化器進行轉換

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