壓縮模型大小的缺點
將REAL-ESRPGA模型轉換為 OpenVINO IR (2021.4), 並將其執行。
管理執行 IR,但結果與 REAL-ESRPGA 不同。
將完全精確的模型壓縮成更小尺寸的格式,絕對有其缺點。
推斷時間會更快,但取而代之的是準確性。
如果使用案例需要準確無誤,例如臨床相關結果,不建議縮小模型,因為它會產生較不准確的預測。同時,如果使用案例需要快速的結果,不需要預測才能真正正確,則適合使用較小的格式。
壓縮模型大小的缺點
將REAL-ESRPGA模型轉換為 OpenVINO IR (2021.4), 並將其執行。
管理執行 IR,但結果與 REAL-ESRPGA 不同。
將完全精確的模型壓縮成更小尺寸的格式,絕對有其缺點。
推斷時間會更快,但取而代之的是準確性。
如果使用案例需要準確無誤,例如臨床相關結果,不建議縮小模型,因為它會產生較不准確的預測。同時,如果使用案例需要快速的結果,不需要預測才能真正正確,則適合使用較小的格式。
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