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使用OpenVINO™優化後,DETR 模型在不同的硬體上顯示不同的結果

內容類型: 維護與效能   |   文章 ID: 000097060   |   最近查看日期: 2023 年 11 月 02 日

描述

  1. 優化了具有模型優化的 DETR 模型。
  2. 在 SPR 機器上使用優化模型(DETR 模型)運行benchmark_app,並保存延遲和輸送量。
  3. 在 Icelake 機器上運行相同的benchmark_app和模型,節省了延遲和輸送量。
  4. 兩種結果均顯示出顯著差異。

解決方法

以下是檢查詳細資訊後的解決方案。

  1. 由於處理器的記憶體和核心,不同硬體的準確度差異是預期的行為。
  2. 這可以通過在不同硬體上進行一些比較 的文檔 來支援。
  3. 對於物件檢測,還應具有不同概率的多個檢測。
  4. 在物件 檢測 示例中,開發人員添加了一個名為 confident_threshold 的篩選器,以篩選出概率較低的檢測。
  5. 建議執行過濾掉代碼中的較低分數。

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