巨量資料分析

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  • 瞭解巨量資料分析如何萃取出新的見解

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巨量資料參考資源

Peer Research: Big Data Analytics

巨量資料分析

針對 200 位 IT 經理人所做的問卷調查結果，讓您洞悉組織如何運用巨量資料分析，包括組織該如何因應與向前邁進，以及這對於 IT 產業的影響。

閱讀問卷調查結果，洞悉組織如何運用巨量資料 >

適用於 Hadoop* 的 Intel® 規劃指南

Hadoop* 快速入門資訊： 規劃指南

想要運用 Hadoop 發展巨量資料分析專案，可能會令人怯步。這份適用於 IT 經理人的實用指南，可以協助您規劃和實作巨量資料分析專案。

閱讀 Hadoop 快速入門資訊 >

Intel 巨量資料解決方案

Intel 巨量資料解決方案簡介

概覽：Intel 對於巨量資料的願景。只要用對方法，您就可以延伸資訊基礎架構，並提供以資料為基礎的深入剖析，來創造新商機並實現更有利的結果。

了解 Intel 巨量資料解決方案 >

Intel 願景白皮書： 巨量資料

端點分析

Intel 對於巨量資料之分散式資料探勘的觀點，亦即針對網路端點的感應器和裝置所產生的資料進行分析。其中包括政府單位、零售業、汽車業以及製造業等的使用案例。

閱讀更多 Intel 對於巨量資料的願景 >

巨量資料探勘

巨量資料探勘

探勘和分析巨量資料的能力，是組織深入剖析與瞭解商業模式和趨勢的關鍵，這能夠有效提升生產製造、資安、行銷和 IT 等方面的營運效率和競爭優勢。

瞭解如何在企業中運用巨量資料探勘技術 >

Intel® Cloud Builders 的 Apache Hadoop* 指南

Intel® Cloud Builders 的 Apache Hadoop* 指南

此參考架構適用於雲端基礎架構的建置，適合企業 IT 和雲端服務供應商，或是雲端主機代管服務供應商參考。

瞭解雲端的設計和部署 >

巨量資料分析解決方案

廠商焦點：IBM

巨量資料廠商焦點： IBM

Bruce D. Weed 談論 IBM* 巨量資料平台的關鍵元件，包括 Intel® Xeon® 處理器 E5 系列產品。您將瞭解該公司如何運用這些解決方案，來協助客戶打造更有智慧的星球。

探索 IBM 如何協助您打造更有智慧的組織 >

廠商焦點：HP

巨量資料廠商焦點： HP

Irshad Raihan 說明採用 Intel® Xeon® 處理器系列產品之 HP* 巨量資料解決方案，如何讓分析結構化和非結構化資料的企業，能夠快速且以絕佳的成本效益實現投資報酬價值。

瞭解 HP 如何協助您實現巨量資料的投資報酬率 >

廠商焦點：Oracle

巨量資料廠商焦點： Oracle

來自 Oracle 的 Kimberly Billings 和 Manan Goel 親自說明 Oracle* 巨量資料解決方案的優勢，包括解決方案如何提供絕佳的整合性，以全面駕馭巨量資料的擷取和分析。瞭解 Oracle 的技術如何協助您擷取、組織以及分析資料。

瞭解 Oracle 的全方位巨量資料分析法 >

所有廠商焦點

巨量資料廠商

廠商焦點：巨量資料公司。知名廠商說明他們的企業系統巨量資料分析產品。

檢視所有的巨量資料公司 >

巨量資料案例:解決IT問題

  • Clemson 在巨量資料的願景和小預算的現實之間找到最佳平衡點

    Dec 20, 2012

    Clemson 的 IT 主管們討論他們如何促進叢集邁向雲端，並預備巨量資料分析時代的來臨。

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  • 基因體的定序資料

    University of North Carolina at Chapel Hill 透過基因體的定序技術，運用巨量資料提升病患醫療品質

    Dec 20, 2012

    University of North Carolina at Chapel Hill (UNC) 分析了由成千上萬個基因體組成的巨量資料，以提升病患醫療品質並支援相關的研究。

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  • 能源管理

    Pecan Street 使用資料密集分析，讓消費者掌握能源管理

    Sep 18, 2012

    Pecan Street 運用資料密集分析法，讓消費者掌握能源管理，其中採用裝置對雲端的架構來蒐集資料。

    閱讀更多 >

  • SoftNet 的解決方案加速巨量資料分析

    Sep 18, 2012

    解決方案簡介： SoftNet Solutions 實作以 Intel® 技術為基礎的 Apache Hadoop* 平台，驅動實體和虛擬環境的即時巨量資料分析。

    閱讀更多 >
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    技術閒聊： 巨量資料

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    技術閒聊： 資料庫裝置

    Oracle Exadata 資料庫機器
    Allyson 與 Oracle 的 Exadata 產品管理部協理，Tim Shetler，談論 Oracle Exadata Database Machine，以及此產品在關鍵任務運算領域的用途。

    收聽 Intel® 技術閒聊第 167 集 >
    技術閒聊： 巨量資料分析

    Oracle Exalytics In-Memory Machine
    嵌入式資料庫研發部協理，Marie-Anne Neimat，討論嵌入於硬體裝置中的 Oracle Exalytics 即時分析產品，以及適合部署此產品的應用領域。

    收聽 Intel® 技術閒聊第 168 集 >
    技術閒聊： 資料庫效能

    搭載 Intel® Xeon® 處理器之平台的資料庫效能
    Intel 的資料庫技術經理，Steve Shaw，談論資料庫效能的測試，以及專為最佳化整體效能和可擴充性而研發的 Intel® Xeon® 處理器系統。

    收聽 Intel® 技術閒聊第 170 集 >
    技術閒聊： 實際環境中的巨量資料

    巨量資料的實際用途
    關鍵任務運算總經理，Pauline Nist，談論巨量資料裝置 (Big Data Appliance)，適用於記憶體常駐資料庫的 Oracle Exalytics 產品，以及資料分析和關鍵任務運算的實際用途。

    收聽 Intel® 技術閒聊第 172 集 >
    技術閒聊： 揭開巨量資料的神秘面紗

    揭開巨量資料的神秘面紗
    關鍵任務策略師，Mitch Shults，討論結構化資料庫與非結構化資料庫的差異，如何提供卓越的效能並有效縮減延遲時間，同盟 (Federated) 雲端，以及記憶體常駐資料庫。

    收聽 Intel® 技術閒聊第 171 集 >
    技術閒聊： 記憶體常駐巨量資料

    運用 SAP HANA 進行記憶體常駐資料庫的處理作業
    SAP 的協理，Jeff Word，特別來談論 SAP HANA，這是首款企業級規模的原生記憶體常駐資料庫。藉由將資料庫儲存在 RAM 中，商業資料 (銷售點以及 Web 2.0) 就能夠以平行的方式即時迅速處理

    收聽 Intel® 技術閒聊第 193 集 >

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