採用 AI 技術的固接網路建築影像分析

重點精華

  • Megh Computing 建立新的行動監控單元(MSU),並使用 Intel® Core™ i3 處理器處理多個攝影機的影片串流,用戶端便可監控 5000 個太陽能行動站點。

  • 這個單元使用 OpenVINO™ 工具組輔助的進階深度學習模型,偵測人和物體。

  • OpenVINO 工具組提供高作業可靠性,同時降低監控的營運成本。

  • 假警報是 AI 安全性解決方案的一大問題,但 OpenVINO 工具組的準確度大幅降低這些事件。

  • 投資昂貴影像系統的公司,希望能夠分析串流資料,從中獲得商業深入解析。

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作者

有公司遇到這個情況,並求助 Megh Computing 這間行動監視單元(MSU)領域的影像分析解決方案供應商。該公司需要採用 AI 技術的先進影像分析解決方案,才能全面利用太陽能監視 5,000 個移動式工地。

現有的 MSU 通常使用昂貴的智慧攝影機,然後配備偵測入侵的分析技術。這些裝置使用的 AI 模型並不穩定可靠,因此頻頻誤報,進而提高了監測警示的作業成本,回傳所需的頻寬也隨之增加。

Megh Computing 引進搭載 Intel Core i3 處理器的全新 MSU,處理單元上四部標準攝影機傳來的資料流。這套系統採用進階深度學習模型,透過 Intel® 發行版 OpenVINO™ 工具組支援的推斷引擎偵測人和物體。Megh Computing 執行長 Prabhat K. Gupta 表示:「這些模型可作業穩定性高,因此 Megh 幾乎能完全消除誤報事件,降低監測的作業成本。」

MSU 的影像分析管道將動作篩選控制極致最佳化,讓系統功耗低於基本的 15 W。此外,系統的通訊和攝影機節約成本較低,產生令人驚豔的投資報酬率。

「最好能夠監測所有情況或人群,掌握現況。利用 MSU,您很快就能展開行動、裝設,然後加入保全人員監測的行列。」Gupta 表示。

投資昂貴 #影像系統的公司,希望能夠分析串流 #資料,從中獲得商業 #深入解析。@meghcomputing via @insightdottech

自訂的智慧建築解決方案

Megh Computing 運用專業知識搭配自家智慧建築 VAS(影像分析解決方案),為客戶打造行動選項。VAS 是高度可自訂的解決方案,能夠鎖定不同的硬體架構,而且可以部署於邊緣或雲端。VAS 可處理攝影機和感應器的資料。這個方案已部署於各式各樣的環境,包括智慧城市、智慧倉庫與零售地點。

VAS 應用 AI 深度學習,精準偵測人與物,以及人類行為的異常現象,降低實體風險。這對該公司的 MSU 解決方案而言是重要的一環。

「邊緣資料顯然呈現爆炸性成長,而且多半屬於影像資料。」Gupta 表示。「此外,除了用於回應安全事件的資料,資料多半未曾經過分析。」

投資昂貴影像系統的公司,希望能夠分析串流資料,從中獲得商業深入解析。舉例來說,特定時間有多少人基於何種目的使用公司的空間?這些答案有助於改善作業,例如更優異的流量流程,以及更聰明彈性的安全管制措施。以零售自助服務機為例。Megh 的解決方案透過監測空間,能夠判斷排隊的人等了多久,讓零售商能夠再增加一台自助服務機,以免損失銷售量。

「我們還能監測空間使用情況。」Gupta 表示。「我們能夠瞭解大家在工作區域如何度過一整天。舉例來說,這項資訊有助於設施規劃。」

採用 AI 技術的安全解決方案可減少誤報

Megh Computing 除了提供自訂和移動性,還解決了影像分析共通的問題,也就是誤報比例高。有家保全公司面臨了這個問題,於是向 Megh 尋求協助。

同時試用 Megh 的解決方案與現有平台後,該公司決定轉換。「操作員表示,我們基本上能夠完全消除誤報。」Gupta 解釋。

Megh Computing 利用進階 AI 深度學習模型,將誤報數量減到最少,並且運用自家的持續訓練架構,持續更新這些模型,提高準確度。「這項獨特的功能可確保系統發出警示時,使用者不必懷疑接收警示的真偽,採取適當的行動防範資安事件。」Megh Computing 首席工程師 Duncan Moss 表示。

舉例來説,某汽車經銷商使用該平台負責下班時間監測。如果有人在停車場鬼鬼祟祟,智慧攝影機追蹤他們的動作,即可猜測對方的意圖,並且向保全警衛發出警示。在不同車輛之間移動、在每輛車旁邊停留的人,可能打算闖入偷車。「這就是我們如何運用科技進行行為分析與防範的例子。」Moss 表示。

端對端進階安全解決方案

Megh Computing 不僅關注空間狀況監測,更打算解決解決方案中的網路安全問題。「設法闖入的人,可以用實際或電子的方式闖入。如果想為企業提供完整的安全措施,就必須兩個層面都兼顧。」Megh 執行長 Gupta 表示。

舉例來說,VAS 會監測網路封包是否有壅塞和分散式阻斷服務(DDoS)活動的跡象,解決網路方面的問題。因此,Megh 為實體安全與網路安全威脅提供了單一平台。

Megh Computing 與 Intel 合作,利用 Intel 的進階 AI 硬體與軟體平台,提供這一切功能。Megh 的解決方案已獲得 Intel® IoT Market Ready Solutions 認證。

基於技術與拓展市場範圍的目的,Megh 往後打算繼續善用與 Intel 的合作關係。Gupta 在智慧建築方面獲得了肯定,如今也鎖定零售業和智慧倉庫為目標。

同時,Megh 會繼續尋找更多部署 MSU 的機會。畢竟安全措施與安全性不應侷限於建築;凡是有風險的地方都需要安全措施與安全性。

本文由 insight.tech 副編輯總編 Christina Cardoza 編審發布。

關於作者

Pedro Pereira 報導科技資訊已有 1/4 世紀, 擔任部分知名 IT 出版的自由記者,以及眾多行銷公司和技術供應商的自由撰稿人。他是報導託管服務與雲端運算領域的先鋒,目前撰寫網路安全、物聯網、雲端和空間相關文章。持有 UMass/Amherst 新聞學學位。

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