新興使用案例需要全新的資料中心硬體
透過 AI、媒體和媒體分析以及 3D 彩現等技術，在資料中心應用 GPU 即可協助解決當今最複雜和艱鉅的問題。不同技術部門，如高效能運算（HPC）和虛擬雲端運算等新興使用案例，需要不同類型的運算能力來帶動發揮其進階功能。在資料中心環境中使用 GPU，可協助滿足日漸複雜的運算需求和不斷增加的巨量資料。
如今，GPU 廣泛應用於內部部署和雲端資料中心環境，而且經常進行虛擬化以提高靈活性與效率。Intel 致力於引領 GPU 技術的發展，成為現代資料中心的主力支柱。我們目前推出的 Intel® Flex 系列 GPU 產品選擇和 Intel® Data Center GPU Max Series 可提供最佳解決方案，能透過強大且高效的 GPU 效能提升資料中心功能。
這些資料中心產品選擇是 Intel® GPU 任務的核心：在 GPU 市場中協助平衡價格與效能，並在支援進階的創新性使用案例方面提供資料中心專業人士更多選擇。
Data Center GPU vs. CPU
GPU 部署於資料中心，透過額外的運算能力來提升 CPU 功能。
CPU 與 GPU 皆為已矽晶打造的微處理器且皆可處理資料，但兩者是針對不同的工作而打造。CPU 適合處理大量工作負載和應用程式，專為改善延遲或每核心效能。其核心較少，可快速完成個別任務。因此，CPU 非常適合處理資料庫和執行一般運算等工作。
接下來談談 GPU，GPU 一開始是作為專門的 ASIC，為了加速特定的 3D 彩現工作而開發的。隨著時間過去，這些原本只具備特定功能的引擎變得可程式化且更靈活。消費者通常使用 GPU 來玩遊戲。然而，GPU 在資料中心已演變成為一般用途平行處理器，用於處理各式各樣的應用程式，並支援嚴苛的使用案例。CPU 提供較少核心，GPU 則提供數千個核心，能妥善地支援平行作業。
為什麼在資料中心使用 GPU？
如果您的組織正在探索進階使用案例，例如 AI、分析、模擬或模型化，則必須使用 GPU，這是讓內部專家可以迅速有效地執行工作的關鍵元件。對於雲端遊戲產品選擇而言也至關重要。
GPU 可大幅加速工作負載，協助使用者更快完成工作並提升產能。若沒有高效能 GPU，當今許多技術與應用程式會面臨過長的載入時間、成效問題或根本無法運作。
Data Center GPU 使用案例
GPU 對於當今最強大的技術而言至關重要。
針對 AI、深度學習和機器學習，GPU 可協助訓練、最佳化和操作複雜演算法，讓您運用機器達成非凡成就。若為有多個神經網路層，或是針對 2D 影像這類大量資料集的深度學習訓練，GPU 或其他加速器便是理想的選擇。深度學習演算法已適應使用 GPU 加速的方法，效能突飛猛進，進而延長訓練時間並有效解決真實世界問題。
Data Center GPU 也可應用於遊戲、媒體製作、AR/VR 以及其他劃時代內容的進階 3D 彩現功能。雲端遊戲是 Data Center GPU 快速興起的新興使用案例。Data Center GPU 用於虛擬化資料中心環境，可提供高效能、靈活性和效率，讓遠端或機動型員工可以在任何地方執行最複雜和嚴苛的工作。
同樣地，分析、模擬和模型化工作負載皆受益於 Data Center GPU。由於這些應用程式皆依賴大型複雜資料，GPU 的功能可以協助加速處理時間，以及進行更深更廣的分析。
實作資料中心的 GPU
在資料中心環境中使用 GPU 並非毫無挑戰。這些高效能工具會需要消耗更多能源和空間。也會在運作時釋放大量熱能。這些因素會影響資料中心基礎結構，並可能提高電力成本或導致可靠性問題。若要成功實作 Data Center GPU，就必須透過合適的基礎架構來解決電力與冷卻方面問題。在環境中部署 GPU 前，請務必評估機架配電單元（PDU）、不間斷供電以及冷卻能力。缺電可能會導致效能和可用性問題。同樣地，冷卻能力不足可能會導致停機或損壞設備。
在虛擬化環境中，Data Center GPU 可用於擴充多個 CPU。您可以運用此優勢精簡您的開銷並將資源使用最佳化。但是要注意，虛擬化 GPU 也可能會附加額外的許可要求。
Intel Data Center GPU 產品選擇
在您實現新一代使用案例之際，Intel 提供目前及未來的 Data Center GPU 產品選擇，可協助您在環境中的價格與效能之間找到適當的平衡。
我們目前推出的 Intel® Data Center GPU Flex Series 可提供彈性靈活、強大且開放的 GPU 解決方案。此系列可支援多種工作負載，包括媒體串流和雲端遊戲、AI 視覺推論和虛擬桌面基礎架構工作負載。Intel® Data Center GPU Flex Series 支援開放、標準式軟體機架，其關鍵的伺服器功能可將密度與品質最佳化，達到高度可靠性、可用性和可擴充性。這樣一來，資料中心使用獨立解決方案及管理異質或專屬環境的需求便可減少。
我們即將推出的 Data Center GPU 產品選擇將帶來全新境界的效能及效率，並可提升高效能運算空間。
此外，Intel 提供的軟體工具可使用資料中心的 GPU，協助加速及簡化進階應用程式的開發流程。適用於彩現、分析、HPC 和 IoT 等使用案例的 Intel® oneAPI toolkits 可進行跨架構編程，簡化可透過 CPU、GPU 和其他加速器順暢執行的進階應用程式建置流程。我們也與 PyTorch 及 TensorFlow 等開放原始碼社群合作，為以 GPU 為中心的工作負載提供上游最佳化。
運用 Data Center GPU 解鎖創新
當今技術的持續發展代表 Data Center GPU 將在您未來的資料中心環境中發揮日益重要的作用。
Intel 致力於促進 GPU 持續發展，把焦點主要集中在進行產品創新之外，也與我們的生態系統與開放原始碼合作夥伴維持深度協作的關係。我們已準備好協助您運用 GPU 來強化資料中心功能，並最大化展現 AI、分析、3D 彩現和其他創新應用程式的潛力。