錯誤：「無法比擬節點...」將自訂速度更快的 R-CNN TensorFlow* 模型轉換為中間表示 （IR）

1. 成功將自訂速度更快的 R-CNN TensorFlow 模型轉換為 IR。
2. 修改前一個型號，產生了全新的更快 R-CNN TensorFlow 模型。
3. 將這種新型號轉換為 IR。
4. 收到錯誤：
     Failed to match nodes from custom replacement description with id 'ObjectDetectionAPIProposalReplacement' 
      It means model and custom replacement description are incompatible. 
    Try to correct custom replacement description according to documentation with respect to model node names.

1. 卸下 模型的輸入圖。
   mo --input_model= --tensorboard_logdir=
2. 可視 化 TensorBoard 中模型的輸入圖。
   • tensorboard --logdir=
   • 將 輸出 URL 複製並 貼 在瀏覽器中。
3. 檢查 JSON 檔案中的所有節點名稱是否與模型的節點名稱相符。這些節點名稱在 JSON 檔案中的「start_points」和「end_points」的「id: ObjectDetectionAPIProposalReplacement」下注述。
4. 修改 JSON 檔案中的節點名稱。
5. 透過命令將模型轉換 為 IR：

mo --input_model=──transformations_config=--tensorflow_object_detection_api_pipeline_config=--input_shape=--output=detection_scores、detection_boxes、num_detections --input=image_tensor--reverse_input_channels