媒體意識儲存架構(MASF)
解決媒體現代化的挑戰
MASF 可透過建構及儲存架構,以符合成本效益的方式提升效能、延遲與耐用性。MASF 能利用快速快取、快速儲存,以及能操作多雲端系統的智慧功能來加速應用程式,增加每個伺服器的量能,並降低對延遲敏感的工作負載交易成本,以在更短的時間內獲得洞見。
運作方式
MASF 是能在媒體類型、儲存架構、儲存方法、作業系統等各式各樣的環境中,提供最佳資料放置位置的架構。
提示產生器
將應用程式的 IO 分類識別工具傳送到資料放置區塊,讓系統能判斷最佳的資料放置位置。
資料政策
資料政策根據各種 IO 分類,決定不同媒體集合的 IO 處理規則。
資料放置
放置結合了提示與政策來選取適當的媒體集合,藉此最佳化系統使用狀況。
資料分析器
一種回饋循環,能即時分析工作負載和放置趨勢,以提供政策建議,使系統使用達到最佳狀態。
資料配置
在資料放置指派的集合中,識別並執行最佳化配置。
媒體集合
相同媒體類型的裝置集合,是資料放置引擎可用的儲存資源。
為什麼該選擇 MASF?
在 HCI、HPC、AI 和資料庫等快速演化的領域中,工作負載的強度變得更高,要求的分析資料量和速度也隨之提升。
有鑑於此,核心數量成長的步伐亦不落人後,100GbE 等高速網路已是稀鬆平常。同樣地,Intel® Optane™ SSD 和 Intel® QLC 3D NAND 等新儲存媒體應運而生,協助突破儲存瓶頸,以高效率儲存大量資料。然而,現有存儲動態僅假定媒體結構性質相同且簡單,並無法實現這些媒體類型的完整價值。為了實現現代媒體的價值,並打破系統儲存的瓶頸,您需要更智慧且資料導向的資料放置。
MASF 的設計方式,能在滿足 SLA 日益嚴苛的工作負載需求的同時,協助儲存開發人員壓低儲存成本。
有了 MASF,儲存開發人員將能為不同的媒體集合定義 IO 處理規則,並結合提示與政策,選擇最佳集合。此外,能分析工作負載和資料放置的回饋循環,將提供政策建議,確保政策與時俱進,並能即時回應工作負載不斷變動的性質。
結合以上優勢,本框架的建構元素將協助開發人員處理傳統的儲存重點,包括成本、容量、輸送量與尾端延遲。