適用於邊緣的 Intel® Arc™ GPU
使用 Intel Arc 獨立顯示晶片強化邊緣人工智慧、圖形和媒體處理。
提升邊緣工作負載的性能
顯示晶片
用於身歷其境的視覺體驗。
人工智慧推斷
使用專門的人工智慧引擎在邊緣部署進階人工智慧工作負載。
媒體處理與交付
增強影片製作、媒體轉碼和串流媒體。
Intel Arc A750E 效能與輝達相比
高達
84%
媒體處理比 RTX 4070-S 更優異1
高達
28%
AI 效能比 RTX 4070-S 更優異1
高達
22%
每瓦效能比 RTX 4070-S 更優異1
高達
84%
媒體處理比 RTX 4070-S 更優異1
高達
28%
AI 效能比 RTX 4070-S 更優異1
高達
22%
每瓦效能比 RTX 4070-S 更優異1
Intel Arc 顯示卡能做什麼
搭載 Intel® Arc™ GPU 的專用 LLM 處理與影片分析顛覆了充電站智慧
Intel® Arc™ GPU、Intel® Core™ 處理器與方便開發者的 OpenVINO™ 工具組的強大組合正在徹底改變自助服務和電動車充電。DFI 整合了 LLM 支援的自助充電站與互動數位招牌，以虛擬化技術支援各種作業系統。透過這些創新技術，電動車充電不僅能加油，更轉變為一種互動式、個人化且能創造營收的體驗。
購物的未來：商場如何利用 AI 實現更智慧的營運
CUE 藉助適用於 AI 推斷的 Intel® Arc™ GPU 迎來智慧零售的新時代。Maples Center 透過分析各樓層的特定客流量模式，以及餐飲和零售等不同業務類型的消費者偏好，深入瞭解顧客的喜好，並可以最佳化業務類型的門市佈局、調整產品組合、完善行銷策略，進而提升購物中心的吸引力、顧客滿意度，最終提高銷售額。
使用 Matrox LUMA Pro 系列顯示卡，搭配 Intel® Arc™ GPU，為嚴苛的多螢幕影片牆應用提供出色的顯示密度、解析度和性能。
ADLINK 自動光學檢測 (AOI) 解決方案由 Intel CPU、Intel GPU 和由 OpenVINO 工具套件最佳化的 ADLINK 人工智慧模型組成。該解決方案可提供大規模的高精度視覺推理，以降低製造業品質保證的間接成本。
瀏覽 Intel Arc GPU
| Xe-Core | GPU 峰值 TOPS（Int8） | 效能 | 記憶體大小 | 圖形記憶體頻寬 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Intel® Arc™ A750E 顯示晶片 | 28 | 229 | 225 W TBP | 16 GB GDDR6 | 512 GB/s |
| Intel® Arc™ A580E 顯示晶片 | 24 個 | 197 | 185 W TBP | 16 GB GDDR6 | 512 GB/s |
| Intel® Arc™ A380E 顯示晶片 | 8 個 | 66 | 75 W TBP | 6 GB GDDR6 | 186 GB/s |
| Intel® Arc™ A370E 顯示晶片 | 8 個 | 38 | 35-50 W TGP | 4 GB GDDR6 | 112 GB/s |
| Intel® Arc™ A350E 顯示晶片 | 6 個 | 28 | 25-35 W TGP | 4 GB GDDR6 | 112 GB/s |
| Intel® Arc ™ A310E 顯示晶片 | 6 個 | 49 | 75 W TBP | 4 GB GDDR6 | 124 GB/s |
加速開發人員的人工智慧推理
使用 OpenVINO™ 工具套件的最佳化技術，如模型量化、層融合和硬體級最佳化，您可以顯著提高 AI 推斷的效率。當部署在獨立 GPU 上時，這些最佳化模型可以利用 GPU 的並行處理能力，從而提高推理速度。自動裝置運用外掛程式（AUTO）允許根據最佳可用的 CPU 或 GPU 資源提出推斷要求，並根據需要優先處理延遲或效能。
使用 OpenVINO 可以同時保持成本效益和卓越的 GPU 性能。OpenVINO 2024.0 最新版本透過增加對更廣泛模型的支援、減少記憶體使用量和引入針對大型語言模型（LLM）的額外壓縮技術，使生成式人工智慧更易於在實際場景中使用。此外，開發者現在可以更靈活地使用他們選擇的框架。立即下載並開始建立人工智慧解決方案。
產品與效能資訊
效能測量基於 Intel Arc A750 GPU，作為 Intel Arc A750E GPU 的參考。結果可能會有所落差。如需詳細資訊，請參閱效能指數網站。