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Intel® Data Center GPU Flex Series

利用業界最開放的 GPU 突破創新極限。

發光背景的 Intel® Data Center GPU Flex Series 圖誌

一網打盡 VDI、媒體與 AI 的單一平台

Intel Data Center GPU Flex Series 是業界最開放的 GPU 解決方案,在共享的 Xe-HPG 硬體架構上提供強大的媒體處理、虛擬化與視覺運算創新,適用於 VDI、媒體傳遞及 AI 推論等工作負載。

Intel® Data Center GPU Flex Series
Intel® Data Center GPU Flex Series

最高

55%

更佳的視覺推斷效能

相較於輝達 A10。1 憑藉最多四個 Xe 媒體引擎,可提供高達 256 TOPS 的 AI 運算效能,讓您看見過去錯失的一切。

最高

50%

降低總體擁有成本 (TCO)

相較於輝達 A16。2 無須支付任何權利金或授權費用,並內建可靠性、可用性與可維修性 (RAS) 功能。

最高

4 倍

更多 4K 媒體轉碼串流

vs.相較於輝達 L4。2 每顆 GPU 均內建 AV1 編碼功能,可降低頻寬需求,並實現更高的串流密度。

最高

50%

在功率為 50% 時更高的輸送量

vs.相較於輝達 A103,憑藉低功耗、開放原始碼的 oneAPI 最佳化,以及程式碼可攜性,帶來更出色的效能

兩人走過資料中心通道,一人拿著筆電
兩人走過資料中心通道,一人拿著筆電
兩人走過資料中心通道,一人拿著筆電

為 VDI 打造無限工作空間

Intel® Data Center GPU Flex 140 在大規模應用時,能提供無與倫比的品質、彈性與生產力。其中,包括最多 62 項基於硬體啟用的單根輸入輸出虛擬化 (SR-IOV) 的虛擬功能,而且免付授權費用。


Xᵉ 系統架構

打造具備無與倫比靈活性的基礎架構

深藍色背景的 Intel Data Center GPU 卡

瀏覽 Intel Data Center GPU Flex Series

Intel® Data Center GPU Flex 140 16 16 12 GB 336 GB/s 0
Intel® Data Center GPU Flex 170 32 32 16 GB 576 GB/s 0
Intel® Data Center GPU Flex 170V 32 32 16 GB 576 GB/s 0


資源

技術人員將伺服器元件安裝至資料中心機架
技術人員將伺服器元件安裝至資料中心機架
技術人員將伺服器元件安裝至資料中心機架

取得 Intel Data Center GPU Flex Series 相關支援

產品與效能資訊

1 4K 媒體轉碼串流 (FFmpeg) 增加最多 4 倍:Intel 截至 2023 年 10 月 9 日的測試。Intel 組態:系統供應商:Intel Coyote Pass,CPU:Intel® Xeon® Platinum 6336Y CPU @ 2.40GHz (stepping 6),雙插槽,24 個核心、兩個執行緒 (96 CPU),記憶體:32 通道 3200 MT/sec,ucode:0xd000280,BIOS:SE5C620.86B.01.01.0003.2104260124,作業系統:Ubuntu 22.04 LTS(Jammy Jellyfish),核心:5.15.0-84-generic,GPU:Intel® 資料中心 GPU Flex Series 140 x 1—B1 PRQ RLG1,驅動程式:Production_682.22_20230912,GPU 韌體:ATS_M75_128_B0_ES_029_23WW08_02_GS2054_PC9815_OP1060_Headless_P2SB_DS_ECC_EN(ECC 關閉),HT 啟用,渦輪啟用,FFmpeg n6.0,資料於 PVT 顯示卡溫度低於 55°C 時收集。NVIDIA 配置:系統供應商:GIGABYTE G492-H80-00,CPU:Intel® Xeon® Gold 6338 CPU @ 2.00GHz,步進 6),兩個插槽、32 核心、兩個執行緒 (128 CPU),記憶體:256 GB 32-ch 3200 MT/sec,ucode:0xd000389,BIOS:F25,作業系統:Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish),核心:5.15.0-67-generic,GPU:NVIDIA L4 (UUID:GPU-143f747e-97c2-c500-2122-a88ab89fffe5) SN:1325222012830,驅動程式:docker:nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04、535.104.05 CUDA 12.2,GPU 韌體:Vbios 95.04.29.00.06 (ECC 關閉),HT 啟用,渦輪啟用,FFmepg 版本 5.1.git(g9ef20920ab),NVIDIA-smi 535.104.05,資料於 NVIDIA L4 顯示卡溫度低於 55°C 時收集。如需詳情,請造訪 https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189。


2 物件偵測的視覺推論提升高達 55%:Intel 截至 2022 年 9 月 16 日的測試。Intel 配置:2S Intel® Xeon® 4309Y 處理器、256 GB DDR4-2933、1x Intel® Data Center GPU Flex 170、Ubuntu 20.04 Kernel 5.10、Agama 419、OpenVINO™ 2022.2.0 – 透過 YOLO v5 以 25 FPS 的速度進行 90 個 1080p AVC 串流。NVIDIA 配置:2S Intel® Xeon® 6336Y 處理器、128 GB DDR4-3200、1x NVIDIA A10 GPU、Ubuntu 20.04、Kernel 5.15、NVIDIA 驅動程式 515.65.01、CUDA 11.7 Update 1、DeepStream 6.1.1、TensorRT 8.4.1.5 – 透過 YOLO v5 以 25 FPS 的速度進行 58 個 1080p AVC 串流。如需詳情,請造訪 https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189。


3 VDI 的總體擁有成本最高可降低 50%:定價截至 2023 年 10 月 11 日。 Intel® Data Center GPU Flex Series 定價為 Intel 定價團隊建議的客戶定價。實際系統級成本會因伺服器配置而異。實際定價可能會有所差異。Intel® Data Center GPU Flex Series 170 配備 16 GB vRAM,並支援 16 位使用者。NVIDIA 成本包括 GPU 與每位使用者的 NVIDIA vGPU vPC CCU 授權費用,為期五年,每個使用者設定檔 1 GB。NVIDIA A16 有 64 GB 空間,可支援 64 位使用者。定價來源:cdw.com/product/pny-nvidia-a16-64gb-gddr6-graphic-card/7091857 與 nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/solutions/resources/documents1/Virtual-GPU-Packaging-and-Licensing-Guide.pdf。